富士通、「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発–特化型生成AIを自動生成 – ZDNET Japan

富士通が開発した「エンタープライズ生成AIフレームワーク」は、大規模データや法令準拠を容易にするAI技術です。
幅広い業務に適用可能で、契約書のチェックや作業効率の向上、ドライバーの配置計画などで実証実験済み。
ナレッジグラフ拡張RAGや生成AI混合技術、生成AI監査技術などが構成要素です。
今後はエンタープライズ向けの特化型生成AIモデルをさらに拡充していく予定です。

記事の概要

富士通は、大規模データや法令準拠を容易にする「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、7月から提供を始めると発表しました。
このフレームワークを活用することで、契約書のチェック作業時間が30％短縮されたり、サポートデスクの効率が25％向上したり、ドライバーの配置計画の策定時間が95％短縮されるなど、業務の効率化が期待されています。
さらに、生成AIの活用課題を解決し、製品マニュアルから回答を作成したり、モバイルネットワークの接続障害を解析したりすることも可能です。
フレームワークは、「ナレッジグラフ拡張RAG」「生成AI混合技術」「生成AI監査技術」の3つの技術で構成されており、高い精度と信頼性を実現しています。
今後も、富士通はエンタープライズ向けの特化型生成AIモデルを拡充していく予定です。

記事のポイント

1. エンタープライズ生成AIフレームワークの開発： 富士通が「エンタープライズ生成AIフレームワーク」を開発し、7月から提供を始めることを発表しました。
2. 効率化効果の具体例： 実証実験によると、契約書のチェック作業時間が30％減少し、サポートデスクの作業効率が25％向上するなど、幾つかの業務で大きな効率化が見込まれています。
3. 幅広い適用分野： 生成AIの活用により、製品マニュアルからの質問回答やモバイルネットワークの接続障害解析、監視カメラの映像から従業員の疲労度解析、大規模ゲノムデータの解析など、さまざまな業務に適用可能とされています。

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