非構造化データを活用することで業務効率を向上させる可能性を認識する企業は多いが、専門知識やツールの不足が障壁となっていることが分かりました。
組織はAIをシームレスに統合する方法を見つけ、非構造化データから適切な答えを引き出し、意味のあるビジネス成果を促進することが重要です。
記事の概要
データ統合、データ分析、人工知能(AI)のリーダーであるQlikは、非構造化データの活用に苦戦している企業が多いことを明らかにしました。
専門知識とツールの不足が大きな障壁となっており、AI予算の4分の1以上を非構造化データに充てている企業はごく一部にとどまっています。
非構造化データの活用には高い関心がありますが、投資意欲は乏しい状況です。
また、従来の検索ツールでは非構造化データには不十分であり、新たなツールの導入が求められています。
企業は専門知識の不足を埋めるために投資し、AIを分析環境に統合することで非構造化データから意味のあるビジネス成果を得ることができます。
記事のポイント
- 企業は非構造化データの活用に苦戦していることが明らかになった。
- 専門知識の不足とツールの不足が大きな障壁となっている。
- 生成AIの活用に関心は高いが、投資意欲はまだ乏しい。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
東京、2024年5月30日 - データ統合、データ分析、人工知能(AI)のグローバルリーダーであるQlik(R)( ht…
https://www.atpress.ne.jp/news/396471