ビザスク、AIでインタビュー案件の要件定義と作成を支援

ビザスクは11月12日、「ビザスクdirect」で「インタビュー案件向け AI案件作成サポート」の提供を始めました。
画面の質問に答えると、AIが依頼背景や質問項目、対象エキスパートなどの下書きを作成します。
作成内容は案件フォームに自動入力され、参考謝礼金額や応募時の事前質問も提示されます。

記事の概要

新機能は、インタビュー案件の作成画面から起動して利用できます。
利用者が目的や背景、聞きたいテーマ、対象エキスパート像などを入力すると、AIが案件内容を構造化します。
AIは「タイトル」「依頼背景」「インタビュー時に確認したいこと」「探しているエキスパート」などを下書きにします。
カテゴリーに応じて、1件あたりの参考謝礼金額の下限と上限も自動入力されます。
エキスパートが応募時に回答する事前質問も、依頼目的や求める人物像をもとに作成されます。
AIが作成した下書きは編集でき、AIを使わずに従来どおり直接入力することも可能です。
対象は「ビザスクdirect」のインタビュー案件で、エントリープランから利用できます。
ビザスクdirectは、2026年8月末時点で国内23万人超のエキスパートデータベースを提供しています。

記事のポイント

1. 案件要件を構造化： 目的や聞きたいテーマへの回答をもとに、AIが質問項目や対象者像を整理して下書きにします。
2. 謝礼相場を自動提示： 選択したカテゴリーなどに応じて、インタビュー1件あたりの参考謝礼金額を表示します。
3. 事前質問も作成： 応募するエキスパートの経験や知見を確認する事前質問を、AIが依頼内容に合わせて作成します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： インタビューの目的が曖昧な段階でも案件化を進めやすくなるため、調査担当者は実施前にAIの下書きを確認し、社内で要件を固める運用を検討できそうです。
• 同領域のサービス提供者： 案件文の作成だけでなく、質問設計や対象者条件、謝礼設定まで支援範囲が広がっています。競合サービスには、募集前の設計品質で差を示すことが求められそうです。
• 調査・新規事業担当者： 専門外のテーマでも、外部知見を探す前の論点整理にかかる負担を抑えられる可能性があります。担当者は初期仮説の検証手段として活用を検討しやすくなります。

このニュースの背景

エキスパートインタビューでは、限られた1時間で示唆を得るために、何を誰に聞くかの整理が必要です。
一方で、利用者からは、漠然とした関心を具体的な質問や対象条件に落とし込む難しさや、適切な謝礼相場が分からないという声が寄せられていました。
ビザスクは業務委託案件向けに提供していた作成支援のノウハウを、インタビュー案件にも広げました。

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