Stripeは、北米と欧州のSaaSプラットフォーム企業200社を対象に、AI時代の競争環境を調査しました。
Stripeを利用する新規プラットフォーム企業数は、前年比で180%以上増加しました。
調査では、AI活用や料金体系の見直し、組み込み型金融が競争対応の柱として浮かびました。
記事の概要
調査は2026年3月に実施され、SaaSプラットフォーム企業の経営層およびディレクター級のリーダー200名から回答を得ました。
回答企業の57%は、AIを強みとする競合企業への顧客流出を懸念しています。
81%は過去12カ月間に研究開発でAIを活用し、58%はAIエージェントを組み込んだ業務フローの再構築に取り組んでいます。
既存製品にAI機能を追加した企業は79%に上り、44%は今後12カ月以内に複数の料金モデル変更を計画しています。
ユーザーごとの課金を主軸とする企業の割合は、2026年の16%から2027年には11%へ低下する見通しです。
業界特化型プラットフォームでは、2027年の主力収益源として組み込み型金融を見込む企業が34%に達しています。
調査対象企業の60%は、今後24カ月間の顧客維持戦略で組み込み型金融を非常に重要または不可欠と評価しています。
Stripe Capitalを提供するアクティブなプラットフォーム企業数は、2026年9月時点で前年同期比約2倍に増加しました。
記事のポイント
- AI活用を社内外で推進： GranumではAIエージェントによる業務自動化により、対応可能な問い合わせ件数が23%増加しました。
- 料金体系を複線化： サブスクリプションに従量課金や成果連動型課金を組み合わせる動きが広がっています。
- 金融機能で顧客を維持： 決済や資金調達を業務ソフトに組み込み、顧客維持と取引データの蓄積につなげています。
このニュースがもたらす影響
- SaaS導入企業： AI機能の追加を検討する企業は、推論コストを踏まえて従量課金や成果連動型を組み合わせ、今後12カ月以内に価値と収益性を検証する必要がありそうです。
- SaaS事業者： 中小企業向けの業界特化型サービスでは、決済や資金調達を業務フローに組み込むことが、追加収益だけでなく顧客維持とデータ蓄積にもつながる可能性があります。
- 事業責任者： AI投資では製品機能だけでなく、研究開発やサポートの業務設計まで見直すことが求められそうです。社内外の効果を同じ指標で確認する体制が重要になります。
このニュースの背景
AIによってソフトウェアの開発コストが下がり、開発速度も高まったことで、市場参入のハードルが下がっています。
その結果、SaaSプラットフォーム企業ではAIを強みとする競合への顧客流出懸念が生じ、製品開発や価格設定の見直しが必要になっています。
AIエージェントの普及は、従来のユーザー数を基準にした課金モデルにも影響を与えています。
一方、決済や資金調達などの組み込み型金融は、顧客の業務に深く接続しながら収益源と顧客維持策を広げる手段として位置づけられています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ストライプジャパン株式会社のプレスリリース（2026年11月12日 15時00分）Stripe インサイト：AI 時代の…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000141.000077879.html