ポケレシ、AI 11モデルの領収書読取精度を比較調査

ポケレシは、AI 11モデルに日本語の領収書100枚を読み込ませた比較調査を公開しました。
日付や金額など6項目を人の確認結果と照合し、項目一致率や処理時間、費用指数を比較しました。
項目一致率はOpenAIの「GPT-6.1 Sol」が95.3％で、今回の調査で最高となりました。

記事の概要

調査対象は、OpenAI、Anthropic、Google、xAIの4社が提供する11モデルです。
領収書の「日付・支払先・合計金額・税額・税内訳・インボイス登録番号」を比較しました。
項目一致率は、GPT-6.1 Solが597項目中569項目に一致し、95.3％となりました。
GPT-6 SolとGPT-6.1 Solの比較では、6項目すべてが一致した割合が67.0％から76.3％へ上がりました。
両モデルの処理時間中央値は、ともに約4.6秒でした。
GoogleのGemini 3.1 Pro PreviewとGemini 3.7 Flashは、項目一致率がともに93.6％でした。
同じ画像でも、AnthropicのClaude Haiku 4.5と5.5で日付や金額の回答が異なる例がありました。
調査結果は、領収書画像をLINEで送る「ポケレシ for 確定申告」のモデル更新にも活用されています。

記事のポイント

1. 最高一致率は95.3％： GPT-6.1 Solは597項目中569項目で人の確認結果と一致し、11モデル中で最高となりました。
2. Geminiは同率93.6％： Gemini 3.1 Pro PreviewとGemini 3.7 Flashは一致率が同じでしたが、項目別の得意分野は異なりました。
3. 回答の正確さに差： 同じ領収書画像でも、Claude Haiku 4.5は年や金額を誤り、5.5は正しく回答した例がありました。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 全体の一致率だけでモデルを選ばず、自社の領収書で項目別の誤りや処理時間を検証し、確認・修正まで含む運用を設計する必要がありそうです。
• 同業サービス提供者： 新旧モデルで精度が上がっても、旧モデルだけ正解する画像が残るため、モデル更新時は継続的な比較検証と誤読時の確認導線が求められそうです。
• 経理・税務担当者： AIが日付や金額を返しても正答とは限らないため、申告に使う前提なら、重要項目を人が確認する工程を省けない可能性があります。

このニュースの背景

個人事業主や副業をする人にとって、領収書の内容を一枚ずつ入力する作業は負担になっています。
複数のAIモデルが提供されるなか、上位モデルと軽量モデルで実際の読み取り結果にどの程度差があるのかを確かめる必要が生じています。
今回の調査では、正確さだけでなく、決まった形式で回答できるか、処理時間や費用にどのような違いがあるかも比較しています。

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