株式会社エムは、法政大学および名古屋市立大学と医用画像データ活用の共同研究を開始しました。
AI・画像処理、神経内科学、脳画像解析の専門性を組み合わせ、医用画像から新たな学術的知見の創出を目指します。
三者はデータ解析と医学的な検討を進め、成果を学術論文や学会発表につなげる方針です。
記事の概要
共同研究では、医用画像データの解析と医学的な検討を通じて、画像情報の学術的な活用可能性を探ります。
法政大学からは、理工学部応用情報工学科の彌冨仁教授が参画します。
彌冨研究室は、機械学習、画像処理、統計解析を基盤に、深層学習の基礎研究と医療分野への応用研究を進めています。
名古屋市立大学からは、神経疾患の画像研究に取り組む医師・研究者の打田佑人氏が参画します。
打田氏は、アルツハイマー病やパーキンソン病を対象に、病態や経時的な変化を画像で捉える研究を進めてきました。
株式会社エムは、医用画像解析の研究経験やデータ解析の知見を生かして研究に取り組みます。
同社代表取締役CEOの森進氏は、米国ジョンズ・ホプキンス大学医学部放射線科教授として脳画像研究に従事してきました。
研究成果は、関係機関との調整を経て、共同論文の執筆・投稿や国内外の学会発表につなげる方針です。
記事のポイント
- 三者の役割分担: 法政大学はAI・画像処理と計算環境、名古屋市立大学は医学的知見、株式会社エムは脳画像解析の経験を担います。
- 対象となる研究: アルツハイマー病やパーキンソン病などの神経疾患を含む医用画像を対象に、画像情報の解析と医学的解釈を進めます。
- 研究成果の公開: 得られた知見は、学術論文の共同執筆・投稿や国内外の学会発表を通じて共有する方針です。
このニュースがもたらす影響
- 医療・研究機関: 三者の役割分担から、医用画像AIの研究では解析技術だけでなく、医学的解釈まで含む体制を研究計画の初期段階から整えることが求められそうです。
- 医用画像解析企業: 研究成果を論文や学会で共有する方針により、医用画像の解析手法や医学的な評価に関する知見を継続的に追い、技術開発や提携方針を見直す必要が生じる可能性があります。
- 医療AI業界: AI・画像処理と神経内科学、脳画像解析を組み合わせる枠組みは、医用画像の研究で企業と大学が担う役割を整理する一例になり、同様の分野横断型連携が検討されやすくなると考えられます。
このニュースの背景
医用画像には身体の構造や組織の状態に関する情報が含まれ、画像解析技術やAIの発展によって、その情報を定量的に評価する研究が進んでいます。
一方で、画像解析の結果から学術的な知見を得るには、技術面の分析だけでなく、結果を医学的に検討することが必要です。
法政大学のAI・画像処理研究、名古屋市立大学の神経疾患に関する画像研究、株式会社エムの脳画像解析の経験を組み合わせ、データ解析から医学的解釈まで連携する形が取られています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社エムのプレスリリース(2026年11月11日 15時00分)株式会社エム、法政大学・名古屋市立大学と医用画像解析…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000102415.html