Serverless Operations、北海道テレビの番組分析をAIで自動化

Serverless Operationsは、北海道テレビ放送の番組分析システムの内製開発を技術支援しました。
AWSと生成AIで番組映像を解析し、視聴率データとの照合や映像検索を自動化しました。
映像と視聴率の分析基盤を整備し、担当者の記憶や手作業に依存していた業務を効率化しました。

記事の概要

北海道テレビ放送は、オンエア済みの番組映像を活用した企画検証や視聴率分析に課題を抱えていました。
従来はアーカイブ室のテープから、担当者の記憶を頼りに必要なシーンを探していました。
新システムでは、マルチモーダルLLMで映像を解析し、シーンの区間や種別、コーナー名、要約を抽出します。
映像データと分単位の視聴率を統合し、Amazon OpenSearch Serviceに蓄積して検索できるようにしました。
利用者は番組名や放送日を覚えていなくても、キーワードや意味の近い表現から過去映像を横断検索できます。
映像の再生画面では、シーンごとの映像と分単位の視聴率推移を同時に確認できます。
前処理にはAmazon BedrockとGoogle CloudのGeminiを使い、AWS Step Functionsで処理を制御します。
LangGraphによる検査・修正のワークフローも構築し、生成AIの解析精度を高めながら再解析範囲を限定しています。

記事のポイント

1. 映像と視聴率を統合： 番組映像をシーン単位で解析し、分単位の視聴率データと紐付けて検索できます。
2. AWSとGeminiを活用： Amazon Bedrock、Google CloudのGemini、OpenSearch Serviceなどで分析基盤を構築しました。
3. LangGraphで精度改善： AIの解析結果を検査・修正し、問題のある区間だけ再解析してコストを抑えます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 映像を検索可能なシーンデータへ変換し、業務指標と同じ画面で扱う設計が選択肢になります。素材の保管方法や分析単位、再解析時のコストまで含めた検証が必要になりそうです。
• 放送局・メディア企業： 担当者の記憶に依存する素材探索を減らし、過去コンテンツを企画検証に再利用する道が広がります。映像資産と視聴データの結合を、業務改善の軸として検討しそうです。
• AI導入支援会社： 生成AIの精度をモデル選定だけでなく、検査・修正・部分再解析の工程で管理する構成が示されました。導入支援側には、精度と処理コストを同時に評価する設計力が求められそうです。

このニュースの背景

北海道テレビ放送では、過去映像の検索や視聴率データとの照合を、アーカイブ室のテープと担当者の記憶、手作業に頼っていました。
映像と分単位の視聴率が別々に管理されていたため、どのシーンで視聴率が動いたかを確認するまでに時間がかかっていました。
新システムでは、マルチモーダルLLMによる映像解析とAWS上の検索基盤を組み合わせ、映像をシーン単位のデータとして扱います。
生成AIの解析では、シーン境界のずれや情報不足が起こり得るため、検査・修正と問題区間だけの再解析を組み込んでいます。

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