Boxは11月5日、NVIDIAとの協業を拡大すると発表しました。
NVIDIA Nemotron Retrieverを活用した「Box Context Retrieval」を発表しました。
企業コンテンツから、権限を考慮した情報をAIエージェントが取得できるようにします。
同エンジンは2027年初めにEnterprise Advanced向けへ一般提供する予定です。
記事の概要
Boxは、NVIDIA Nemotronモデルを活用した新エンジン「Box Context Retrieval」を発表しました。
同エンジンは、契約書やポリシー、顧客対応履歴などを構造化されたナレッジレイヤーに変換します。
数百万ファイルを対象に、ユーザーの権限を考慮して関連情報を取得できます。
スキャン文書、画像、音声、動画を含むマルチモーダル検索にも対応します。
キーワード照合と意味・コンテキスト理解を組み合わせるハイブリッド検索も採用します。
Boxは、検索精度(Recall@5)を20%向上し、トークン使用量を90%削減できる可能性を示しました。
質問応答の速度は4倍に高まる可能性があり、金融、法務、臨床研究、大学運営での利用例を示しています。
Box Context Retrievalは2027年初め、Enterprise Advancedの利用企業向けに一般提供を開始する予定です。
記事のポイント
- 権限を考慮した検索: 利用者がアクセスを許可されたコンテンツだけを基に、企業固有の回答を生成できます。
- マルチモーダル対応: スキャン文書や画像、音声、動画も検索対象にし、企業コンテンツの活用範囲を広げます。
- オープンモデルを追加: Nemotron 3 UltraなどをBox AIに追加し、性能やコスト、制御性でモデルを選べます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 金融・法務などでAIエージェントを使う企業は、回答精度だけでなく、利用者の権限管理や画像・音声を含むデータ対応を要件に加え、導入効果を検証する必要がありそうです。
- 同業のサービス提供者: 企業向け検索では、単なるキーワード検索の性能よりも、権限を保った関連情報の取得、マルチモーダル対応、モデル選択によるコスト管理が競争軸になっていく可能性があります。
- AI活用を進める企業: 2027年初めの一般提供予定を踏まえ、企業は既存のBox内コンテンツをAIエージェントにどう接続するか、対象業務とアクセス権限を先に整理しておくことが求められそうです。
このニュースの背景
AIエージェントが業務で回答や処理を行うには、企業ごとの契約書、ポリシー、顧客対応履歴などに含まれる固有のコンテキストが必要です。
企業コンテンツには、スキャン文書や画像、音声、動画など、従来の検索だけでは扱いにくい形式も含まれています。
また、機密情報を扱う業務では、利用者がアクセスを許可された範囲に検索結果を限定することが重要になります。
Boxはこうした課題に対し、NVIDIAの検索・埋め込みモデルやオープンウェイトモデルを企業コンテンツの活用に組み込もうとしています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社Box Japanのプレスリリース(2026年11月6日 10時00分)Box、NVIDIAとの協業を拡大し企業…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000079.000118212.html