レボーン、嗅覚AIデバイス本体に評価・判定結果を表示

レボーンは、モバイル嗅覚AIデバイス「Obre」に新機能を追加しました。
官能評価・識別・異常検知のAI結果を、測定後に本体ディスプレイへ表示します。
工場や車両、農場などで、PCを開かずに結果を確認できます。

記事の概要

レボーンは、モバイル嗅覚AIデバイス「Obre」にAIによる評価・判定結果の本体表示機能を追加し、提供を開始しました。
従来は、測定後にPCなどから「iinioi cloud」の画面を開いて結果を確認する必要がありました。
新機能では、用途に応じて構築したAIモデルの結果を、測定現場でObre本体から確認できます。
Obreでの1回の測定は約90秒で、測定終了後にクラウドで処理し、数秒程度で結果を表示します。
官能評価AIは、人による評価データを学習し、においの評価スコアをレーダーチャートと数値で予測します。
異常検知AIは「いつものにおい」と比較し、通常と異なる特徴があるかを判定します。
識別AIは、学習済みのサンプルやカテゴリと比較し、測定したにおいがどれに近いかを識別します。
中古車や車両、化粧品・食品などの工場、農場・原料産地での活用を想定しています。

記事のポイント

1. 測定後に本体で確認： 測定後のAI処理はクラウド上で行われ、数秒程度で結果がObre本体に表示されます。
2. 3種類のAIモデル： 官能評価、異常検知、識別のAIモデルを用途・対象物ごとに構築して利用します。
3. 現場利用には条件設定： 現場では事前設定した測定テンプレートを選びます。利用にはインターネット接続が必要です。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： PC操作や測定後の確認担当を別に置きにくい現場では、測定者が結果を見て判断する運用を設計しやすくなります。テンプレート、通信環境、判定後の対応手順を一体で検討する必要があります。
• 品質管理現場： 異常検知や官能評価の結果をその場で確認できるため、原材料の受け入れや工程確認で、測定結果を次の確認・選別へつなげやすくなると考えられます。
• 嗅覚AI提供者： 測定性能だけでなく、用途別モデルの構築から現場での結果確認までを含む運用設計が、導入時の比較軸になっていく可能性があります。

このニュースの背景

従来は、測定後にPCなどからクラウド画面を開いてAI結果を確認する必要がありました。
今回の機能追加により、約90秒の測定後、クラウドで処理した結果を数秒程度で本体に表示できるようになりました。
官能評価、異常検知、識別の3種類のAIモデルを用途・対象物ごとに構築し、現場では事前設定したテンプレートを選んで利用する設計です。
AI処理はクラウド上で行われるため、現場での利用にはインターネット接続が必要です。

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