HPEは10月21日、NVIDIAと共同で企業・産業向けのセキュアなエージェント型AI基盤を拡充すると発表しました。
HPE Private Cloud AIに、AIサービスへ接続するAPIやMCPサーバーなどの機能を追加します。
GPU構成の柔軟化や、AIエージェント向けの新たなコンピュート基盤も進めます。
記事の概要
HPEは、ハイブリッド環境とソブリン環境でAIを導入・運用するHPE AI Factory with NVIDIAの新機能を発表しました。
ターンキー型のAIファクトリーソリューションであるHPE Private Cloud AIを、HPE AI Essentialsの新機能で拡充します。
開発者やISV、AIエージェントは、APIとMCPサーバーを通じて推論、モデル、ナレッジの各サービスに接続できます。
APIには一元的なガバナンス、ID管理、監査ログを適用し、人と自律型エージェントのアクセスを管理できるようにします。
HPE Private Cloud AIでは、NVIDIA H200 GPUとNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを同一クラスター内で組み合わせられるようにします。
NVIDIAのオープンソースKAI Schedulerは、クォータと優先度に基づいてGPUの利用とワークロード配置を最適化します。
HPEは、256基のNVIDIA Vera CPUを搭載し、22,500のサンドボックス環境を支えるNVIDIA Vera CPU Rack by HPEを投入します。
シュナイダーエレクトリックは、HPE Private Cloud AIと産業・OTの知見を組み合わせ、Industrial AI Agents at the Edgeを支える計画です。
記事のポイント
- APIとMCPを追加： HPE Private Cloud AIに、AIサービス接続用のAPIとMCPサーバーを追加し、監査や権限管理に対応します。
- GPU構成を柔軟化： NVIDIA H200とRTX PRO 6000 Blackwellを同一クラスターで組み合わせ、複数のAIワークロードに対応します。
- 新基盤を順次提供： API機能とGPU構成は2026年後半から、開発者向け機能は2027年から順次提供する予定です。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： AIエージェントを本番運用する企業は、APIやMCP単位の権限管理、監査ログ、マシンIDまで含めた運用設計を、2026年後半以降の導入判断に組み込む必要がありそうです。
- AI基盤提供者： GPUの混在運用とクォータ・優先度による配分が進めば、単一の高性能GPUを前提にするのではなく、ワークロード別の配置や利用効率まで示すことが競争上求められそうです。
- 産業AIの利用企業： シュナイダーエレクトリックの計画が示すように、機密データを現場近くで扱う産業企業は、OT環境とAIエージェントの接続範囲や責任分界を具体化する段階に入る可能性があります。
このニュースの背景
AIの活用範囲が個別アプリケーションから自律型エージェントへ広がり、エージェントの実行環境や複雑化する計算需要への対応が課題になっています。
企業やソブリン環境では、機密データを扱いながらインフラや運用に対する管理権限を維持する必要があります。
HPEは、こうした要件に対応するため、HPE Private Cloud AIを軸に、AIサービスへの接続管理、GPU利用の柔軟化、エージェント向けコンピュートを順次整備しています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
日本ヒューレット・パッカード合同会社のプレスリリース（2026年10月29日 14時00分）HPE、NVIDIAと共同で…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000231.000045092.html