クラシル株式会社は、メーカー・卸・小売企業向けAIエージェント「Kurashiru AI OS」で、新機能「デジタルツインAgent」の提供を始めました。
レシピ検索・閲覧データとレシート購買データを統計処理し、生活者層ごとの傾向を再現したAIアバターを構築します。
商品コンセプトや価格、販促テーマへの反応と理由を、発売前や提案前に何度でも確認できます。
記事の概要
デジタルツインAgentは、レシピ動画プラットフォーム「クラシル」と節約アプリ「レシチャレ」のデータを活用します。
個人を特定できない形に統計処理したデータのみを使い、導入企業に利用者個人の情報は提供しません。
商品コンセプトや訴求案、価格・容量の改定案、販促テーマを入力すると、反応の高い案や反応した層を確認できます。
生活者が選んだ理由も回答し、価格改定や販促、競合の動きを条件にしたシミュレーションにも対応します。
追加の問いを同じモデルに何度でも投げられるため、従来のように設問設計から再実査を行う必要がありません。
流通企業向けには棚テーマの提案、メーカー向けには新商品の訴求検討や価格改定の検証を想定しています。
クラシルとレシチャレは、2026年9月時点で合算月間約3,500万人の生活者と接点を持ちます。
売上・数量予測や棚割の最適配置ではなく、企画や提案の方向性を早期に確かめる用途に位置づけています。
記事のポイント
- 実データで傾向を再現： レシピの検索・閲覧とレシート購買を統計処理し、生活者層の嗜好や購買傾向をAIアバターで再現します。
- 施策変更を事前検証： 価格や容量、販促、競合の条件を変え、層ごとの反応や選んだ理由の違いをその場で比較できます。
- 個人情報は提供せず： 個人を特定できない形に処理したデータだけを使い、導入企業へ利用者個人の情報は渡しません。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 商品企画や販促の担当者は、調査前にコンセプトや価格案を小刻みに比較し、反応理由を踏まえて案を絞り込む進め方を取りやすくなると考えられます。ただし、売上予測ではない点を踏まえた使い分けが求められます。
- 市場調査会社： 設問設計から実査、集計までを担う従来型調査は、初期の仮説検証との役割分担を示す必要が出てきそうです。短時間の壁打ちと、意思決定を裏付ける本調査をどう組み合わせるかが差別化要因になる可能性があります。
- 導入企業の管理部門： 個人を特定できない統計データを使う設計でも、どの生活者層を再現し、結果をどの範囲の判断に使えるのかを確認する必要があります。企画部門だけでなく、データ管理や法務を含めた利用ルールの整備が求められそうです。
このニュースの背景
商品開発や価格改定、売場提案では生活者の反応確認が必要ですが、従来の消費者調査は設計から報告まで数週間かかり、費用も発生していました。
また、設問を事前に確定する一回限りの実査では、結果を見て追加で聞きたい内容が生じても、再調査が必要でした。
クラシルはレシピ検索・閲覧データとレシート購買データを統計処理し、生活者層の傾向を再現する仕組みを用意しました。
個人を特定できないデータを使い、企画や提案の方向性を早期に確かめる用途に絞ることで、従来調査とは異なる検証手段を提示しています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
クラシル株式会社のプレスリリース（2026年10月27日 10時00分）クラシル株式会社、生活者の購買・行動傾向を統計デ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000492.000019382.html