ナレッジグラフと大規模言語モデルを融合する研究開発を強化することで、生成AIの信頼性を高め業務活用を加速

ナレッジグラフと大規模言語モデルを融合した研究開発により、生成AIの信頼性が向上し、業務活用が加速します。

記事の概要

富士通は、国内の生成AIの開発力を強化するためのプロジェクト「GENIAC」に採択され、論理推論を可能とする大規模言語モデル（LLM）の研究開発を開始する。
生成AIの信頼性を高め、業務活用を加速するために、ナレッジグラフとLLMを融合する新技術を開発する。
これにより、業務知識に従って回答できるLLMを実現し、法務分野や金融分野などでの業務に適用することが期待される。
また、開発されたLLMやナレッジグラフに関する成果物は、順次公開される予定である。

記事のポイント

1. ナレッジグラフと大規模言語モデルの融合： 生成AIの信頼性を高めるために、ナレッジグラフと大規模言語モデルを組み合わせた研究開発を強化します。
2. 論理推論の実現： 大規模言語モデルの研究開発により、論理推論を可能とする技術の開発を進めます。
3. 業務活用の加速： 生成AIの業務活用における課題を解決するため、生成AIの性能と機能の提供を業務ニーズに応じて特化させる開発を行います。

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