Beyont、三菱電機デジタルイノベーションの見積りAIを2ヶ月で構築

Beyontは、三菱電機デジタルイノベーション向けに見積り業務支援AIエージェントを構築しました。
Microsoft Copilot Studioを活用し、見積り依頼メールから算出根拠付きの見積り案を生成します。
約2カ月でMVPを構築し、三菱電機デジタルイノベーションの内製開発も伴走支援しました。

記事の概要

三菱電機デジタルイノベーションでは、月約100件の見積り対応が発生しています。
依頼者の待ち時間やSEの対応負荷に加え、情報不足による再集計が課題でした。
BeyontはMicrosoft Copilot Studioで、見積り依頼メールを基に見積り案を作るAIエージェントを構築しました。
エージェントはサービスの構成、数量、単価と、その算出根拠を引用元付きで生成します。
約款情報や価格表、過去の見積り対応を参照し、回答が難しい場合は担当SEへ引き継ぎます。
ベンチマークQAではキーワード一致率94％を記録し、月約33時間、年間約400時間の削減を見込みます。
BeyontはMVP開発と並行し、Copilot Studioの講座や技術相談を通じて内製開発を支援しました。

記事のポイント

1. 見積り案を根拠付き生成： 依頼メールから構成・数量・単価を生成し、約款や価格表などの引用元も示します。
2. 月33時間の削減見込み： 月約100件の見積り対応を対象に、月約33時間、年間約400時間の削減を見込みます。
3. 内製開発も並行支援： 講座や定例相談、評価ツールの紹介を通じて、社内で作る力の獲得を後押ししました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 月約100件の処理を抱える企業では、削減見込みの33時間だけでなく、根拠確認とSEへの引き継ぎを含む運用設計が、導入効果を左右する検討項目になりそうです。
• 業務支援サービス提供者： 同じ領域のサービス提供者は、回答生成の精度だけでなく、約款・価格表・過去対応を根拠として示し、難問を人へ戻す設計まで競争軸に組み込む必要がありそうです。
• 内製化を進める企業： 内製化を進める企業にとっては、約2カ月のMVPと講座・評価支援の組み合わせが、導入後の改修を社内で回せるかを見極めるモデルになり得ます。

このニュースの背景

三菱電機デジタルイノベーションでは、月約100件の見積り対応に伴う依頼者の待ち時間とSEの対応負荷が課題になっていました。
依頼時の情報不足や顧客ニーズの漏れによって、SEが追加集計を行う二度手間も生じていました。
そこで、見積り依頼メールを起点に、約款情報や価格表、過去の対応履歴を参照して見積り案を作る仕組みが構築されました。
回答が難しい場合は担当SEへ引き継ぐ設計とし、内製開発の支援や評価ツールの紹介も並行して進められました。

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