TechSuite、施設改修会社のAI検索登場企業174社を調査

TechSuite株式会社は、施設改修や大規模修繕会社選びに関するAI検索の調査を実施しました。
ChatGPT、Google AI Overviews、Microsoft Copilotの回答72件を分析しました。
回答に登場した企業は174社で、最多企業の登場率は15.3％でした。

記事の概要

調査対象は、日本で実際に検索される24件の質問に対するAI回答72件です。
対象AIはChatGPT、Google AI Overviews、Microsoft Copilotの3プラットフォームです。
調査時点は2026年10月で、オフィスビルや商業ビルの改修・大規模修繕会社選びを扱いました。
AI回答に登場した企業は174社で、最多企業でも登場率は15.3％にとどまりました。
質問者が施設管理担当者、不動産管理会社担当者、ビルオーナーのいずれかで、登場企業は大きく変わりました。
AIが根拠として示した情報源は、7割超が事業者自身の公式サイトでした。
比較・マッチングポータルも一定の割合を占め、自社サイトと外部掲載の両面が確認されました。

記事のポイント

1. 174社が回答に登場： AI回答に登場した企業は174社でしたが、最多企業の登場率は15.3％にとどまりました。
2. 質問者で結果が変動： 施設管理担当者、不動産管理会社担当者、ビルオーナーで、AIが挙げる企業が大きく入れ替わりました。
3. 公式サイトが主な根拠： AIが参照した情報源の7割超は公式サイトで、比較・マッチングポータルも一定割合を占めました。

このニュースがもたらす影響

• 施設改修会社： 施設改修会社は、顧客の立場ごとにAI上の候補企業が変わる点を踏まえ、公式サイトの情報設計や外部掲載先を早期に点検する必要が出てきます。
• 導入検討企業： 発注先を探す企業は、質問者の立場によって候補が入れ替わることを前提に、AIの回答だけで絞り込まず、公式サイトや比較情報で確認する手順が求められそうです。
• 検索支援会社： 検索支援会社には、単一の登場率だけで成果を測るのではなく、質問者像・AIごとの回答差と引用元を継続的に追う評価設計が求められそうです。

このニュースの背景

施設改修や大規模修繕の発注先を、施設管理担当者や不動産管理会社の担当者などがAIに尋ねる状況を前提にした調査です。
ChatGPT、Google AI Overviews、Microsoft Copilotの3プラットフォームについて、24件の質問に対する72件の回答を比較しています。
AIが参照した情報源の7割超が事業者自身の公式サイトだった一方、比較・マッチングポータルも一定割合を占めており、企業情報の見せ方と掲載先の両面が確認対象になっています。

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