SUNABACOは、ロボットやフィジカルAI、DX推進に特化した専門部署「EX robotics」を新設しました。
医療や造船などの現場プロフェッショナルが、生成AIとロボット制御を学び、自ら課題解決に取り組む体制を整えます。
倉敷中央病院の臨床医学研究所との共同開発や、造船現場での自動化を進めます。
記事の概要
EX roboticsは、ロボット・フィジカルAIの社会実装支援や、現場プロ向けのAI・ロボット制御教育を担う専門部署です。
SUNABACOは、外部エンジニアが現場を聞き取り開発する従来型の進め方では、専門知識や暗黙知の翻訳ロスが生じると説明しています。
医療では、医師やコメディカルがROSとフィジカルAIの構造、ロボットティーチングを学ぶリビングラボの構築を進めています。
同社は公益財団法人大原記念倉敷中央医療機構の臨床医学研究所と、医療用フィジカルAIの共同開発に向けたMOUを締結しています。
造船では、船体ブロックごとに状態が異なる現場で、生成AI、ROS、ティーチングシステムを活用した自動化を推進しています。
SUNABACOは、自然言語からコードを生成するVibe Codingや、模倣学習・ダイレクトティーチングの普及を背景に挙げています。
同社は、専門知識を持つ現場のプロがAIとロボットを扱う「フィジカルAI時代の市民開発」を、あらゆる産業へ広げる方針です。
記事のポイント
- 現場主導の開発: 医療や造船の専門家が、生成AIやROS、ロボット制御を学び、現場の暗黙知を直接実装する体制を目指します。
- 医療で共同開発: 倉敷中央病院の臨床医学研究所とMOUを締結し、医師やコメディカルが開発に参加するリビングラボを構築します。
- 造船にも展開: 船体ブロックごとに状態が異なる造船現場で、生成AIとROS、最新のティーチングシステムによる自動化を進めます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 自社の専門職を開発側に組み込む前提で、外部委託の範囲や教育内容、現場で検証するリビングラボの設計を見直す必要が出てきそうです。
- ロボットSIer: 現場の要件を聞き取って仕様化するだけでなく、専門職が自ら調整・実装できる環境を提供する役割へ広げることが求められそうです。
- 現場の管理者: 医療や造船のように状況が一律でない業務では、現場知識を持つ人材をAI・ロボット開発に参加させることが、自動化の成否を左右する可能性があります。
このニュースの背景
医療や造船では、患者の状態や船体ブロックの違いなど、現場ごとの判断や熟練者の感覚が自動化の前提になります。
外部エンジニアが現場を聞き取って開発する従来型の進め方では、こうした暗黙知の翻訳ロスが課題になると説明されています。
一方で、生成AIによるコード生成、ROS、模倣学習やダイレクトティーチングの普及により、現場の専門家がロボット実装を学ぶハードルは下がっているとされています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社SUNABACOのプレスリリース(2026年10月14日 14時34分)株式会社SUNABACO、ロボット・フィ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000016.000082558.html