mov、アパレル購買におけるAI利用実態調査を600人対象に公開

株式会社movは、アパレル購買におけるAIツールの利用実態を調べたレポートを公開しました。
20〜50代の男女600人を対象に、商品選びでのAI利用状況や購買行動への影響を調査しました。
AIツールが提案した商品の購買率は約60％、来店率は約38％でした。

記事の概要

調査は2026年9月18日〜9月26日に、Webアンケートで実施されました。
対象は過去1年以内に服や靴、鞄、アクセサリーを購入した20〜50代の男女600人です。
事前に5,454人へスクリーニング調査を行い、AIツールを商品選びに使った層から本調査の対象者を選びました。
アパレル商品を選ぶ際に、何らかのAIツールを利用した人は27.6％でした。
AI利用者の約6割は、1年前と比べて利用頻度が増えたと回答しました。
AIは商品やブランドの情報収集に加え、在庫確認など来店直前の行動にも使われていました。
AIツールの提案を受けた商品の購買率は約60％で、来店率は約38％でした。
在庫情報の不一致や口コミへの対応も、AI経由の来店・購買を支える要素として示されました。

記事のポイント

1. AI利用者は27.6％： アパレル商品を選ぶ際にAIを使った人は27.6％で、約6割が1年前より利用頻度が増えています。
2. 購買率は約60％： AIツールが提案した商品の購買率は約60％、来店率は約38％に達し、行動への影響が示されました。
3. 情報整備が重要： 在庫情報の不一致や口コミ対応への関心から、店舗情報の更新と返信が重要になっています。

このニュースがもたらす影響

• アパレル小売企業： AI経由の来店・購買を取り込むには、商品情報だけでなく実店舗の在庫表示や口コミへの返信まで、顧客が確認する情報を継続的に整える必要がありそうです。
• EC・店舗運営者： 商品選びの初期調査から来店直前の在庫確認までAIが関与しているため、ECと店舗の情報を分断せず、購買導線全体で管理する視点が求められそうです。
• 集客支援サービス： AI利用者が店舗からの口コミ返信に注目する傾向を踏まえると、情報の一括更新に加え、口コミ対応やAI上での露出を支援する機能が競争軸になる可能性があります。

このニュースの背景

今回の調査は、過去1年以内にアパレル商品を購入し、商品選びでAIツールを使った経験がある20〜50代の男女600人を対象に実施されました。
スクリーニング調査では5,454人にAI利用状況を尋ねており、アパレル購買でAIを使った人は27.6％でした。
AIは商品やブランドの情報収集にとどまらず、在庫確認など来店直前の行動にも使われています。
一方で、ネット上と実店舗の在庫情報の不一致や口コミへの対応が、AI経由の来店・購買に関わる論点として示されています。

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