プレイド、イトキンの顧客データ基盤構築を支援しAI内製化を促進

プレイドは、総合アパレルメーカーのイトキンに顧客データ基盤の構築支援を開始しました。
AI・データ活用の内製化に向け、データ分析から顧客ごとの施策実行まで自走できる体制づくりを支援します。
KARTEとPLAID ALPHAを組み合わせ、基盤構築から実装、運用、グロースまで伴走します。

記事の概要

イトキンは、「a.v.v」「Sybilla」「MICHEL KLEIN」など約20ブランドを展開しています。
2025年10月には、グループブランドを統合する「ITOKIN Group公式アプリ」を刷新しました。
一方で、顧客一人ひとりの状況に応じた迅速なコミュニケーションや、自社でデータ活用を回す体制に課題がありました。
プレイドは、PLAID ALPHAを通じてGoogle Cloudのデータウェアハウス「BigQuery」を用いた顧客データ基盤を設計・構築します。
ウェブ、アプリ、実店舗などのデータを統合し、イトキンが柔軟に分析できる環境を整えます。
KARTEシリーズでは、Web・アプリ・LINEのデータを統合し、顧客の状況に合わせたチャネル別のコミュニケーションを支援します。
今後はAIの本格活用や、実店舗とデジタルをつなぐOMO施策への展開を予定しています。

記事のポイント

1. BigQueryで基盤構築： PLAID ALPHAがBigQueryを活用し、Web・アプリ・実店舗の顧客データを統合する基盤を構築します。
2. 顧客接点を統合： KARTEシリーズでWeb・アプリ・LINEのデータを統合し、担当者が適切なタイミングで施策を実行します。
3. 内製化を伴走支援： 中長期の戦略立案から仮説構築、施策実行まで、イトキンが自律的に回せる体制づくりを支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する小売企業： 複数ブランドやWeb・アプリ・実店舗のデータを扱う企業は、施策ごとの個別対応ではなく、顧客データを統合して分析から実行まで回す体制を検討する必要がありそうです。
• 小売DX支援会社： ツール単体の提供よりも、データ基盤の設計、施策実装、担当者の自走化までを一体で支援できるかが、顧客企業から選ばれる条件になっていく可能性があります。
• イトキンの現場担当者： データ抽出や分析を外部に依存する状態から、顧客の状況に応じた仮説立案とチャネル選択を自ら行う役割へ、業務の重心が移ると考えられます。

このニュースの背景

イトキンは約20ブランドを展開し、2025年10月にはグループブランドを統合する公式アプリを刷新しました。
顧客一人ひとりに合わせた迅速なコミュニケーションと、自社でデータ活用を回せる体制の整備が課題になっていました。
将来的なAI活用や実店舗とデジタルをつなぐOMO施策に向け、Web・アプリ・実店舗のデータを扱える柔軟な基盤が必要とされていました。

関連するニュース

• Squadbase株式会社が分析基盤にTiDB Cloudを採用し、東京リージョンでの国内保管に対応しました。
• TDIが、AI実装の現場定着を支援するサービスと、開発全工程でAIを使うフレームワークを9月から提供します。
• アライドアーキテクツとトレジャーデータが、AI音声と市場データを組み合わせる業務連携を始めました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

プレイド、イトキンのAI・データ活用の内製化に向けた顧客データ基盤構築を支援

株式会社プレイドのプレスリリース（2026年10月9日 09時00分）プレイド、イトキンのAI・データ活用の内製化に向け…