Squadbase株式会社、分析基盤にTiDB Cloudを採用し国内保管に対応

Squadbase株式会社は、分析基盤「Squadbase DB」の新規環境にTiDB Cloudを採用しました。
日本向けの新規DBを東京リージョンに配置し、保存データを国内で保管します。
企業ごとに独立したDB環境を用意し、AIによるデータ分析を始めやすくします。

記事の概要

今回の採用は、複数のプロジェクトでデータ接続を共通利用する組織レベルのコネクションへの移行に伴うものです。
Squadbaseは、自然言語によるデータ分析と、AIが定期的にデータを確認して変化を知らせる機能を提供しています。
新規導入企業には、分析に必要なDB環境をサービス側で自動的に準備します。
企業ごとに独立したDB環境を用意し、利用企業の増加に応じて環境を追加できる構成にしました。
日本向けの新規DBは東京リージョンに配置し、そのDBに保存するデータを国内で保管します。
SquadbaseのコネクターもTiDBに対応し、TiDBで運用するデータベースを自然言語分析に利用できるようになりました。
既存のNeon環境は従来どおり利用でき、既存利用者による移行作業は必要ありません。

記事のポイント

1. 企業ごとにDBを分離： 企業ごとに独立したDB環境を用意し、作成から利用開始までを管理して、分析開始時の待ち時間短縮を図ります。
2. 東京リージョンで保管： 日本向けの新規DBを東京リージョンに配置し、保存データを国内で保管します。国内保管要件への対応を支えます。
3. TiDBへの接続にも対応： SquadbaseのコネクターがTiDBに対応し、利用企業が運用するTiDBのデータベースも自然言語で分析できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 国内保管を求める企業は、DB環境の準備を自社で担わずにAI分析を始め、複数プロジェクトへの利用拡大まで含めて導入効果を検討しやすくなると考えられます。
• 同業サービス提供者： 企業単位のDB分離と利用拡大に応じた環境追加を両立する構成が示されたことで、分析サービスには機能だけでなく、導入時の待ち時間や運用設計も競争軸になる可能性があります。
• 情報システム部門： 組織で管理する接続を複数プロジェクトで共有できるため、分析用途が増えた際のデータ接続管理を見直し、国内保管や既存環境との役割分担を先に整理することが求められそうです。

このニュースの背景

Squadbaseは、自然言語による分析に加え、AIが定期的にデータを確認して変化を知らせる機能を提供しています。
社内の複数プロジェクトで同じデータを活用するには、プロジェクトごとではなく組織単位で接続を管理する必要が生じます。
利用企業の増加や分析用途の拡大に対応するため、企業ごとに独立したDB環境を保ちながら、必要に応じて環境を追加できる基盤が求められました。
日本企業向けでは、分析用データの国内保管を求める社内規程や取引先要件への対応も、DB環境を選ぶ際の条件になっています。

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