アライドアーキテクツとトレジャーデータ、AI音声と市場データを連携

アライドアーキテクツとトレジャーデータは、データ活用の高度化に向けた業務連携を開始しました。
トレジャーデータの「Treasure AI Voice」で取得する商談・店頭の顧客の声と、アライドアーキテクツの市場データを組み合わせます。
現場の一次情報と市場全体の分析結果を重ね、企業の事業成長に向けた意思決定を支援します。

記事の概要

両社は、「Treasure AI Voice」とデータプラットフォーム「Kaname.ax®」を組み合わせます。
Treasure AI Voiceは、商談や店頭で発生する顧客の生の声を収集・解析する法人向けAI音声データ統合ソリューションです。
収集した音声データは、トレジャーデータの顧客データ基盤（CDP）に連携できます。
Kaname.ax®は、SNS投稿やレビュー、アンケートなどの顧客の声を統合し、AIで分析するデータプラットフォームです。
アライドアーキテクツは、CEPsリスニング®︎とCExPsリスニングによって、市場がカテゴリーを購入または離脱する理由を分析します。
両社は、自社内の「内側の声」と市場全体の「外側の声」を重ね合わせます。
これにより、現場では語られているものの市場に届いていない訴求や、市場で求められているものの現場で語られていない訴求を可視化します。
既存顧客の深耕、新規顧客の獲得、商品・サービスの改善への活用を想定しています。

記事のポイント

1. 現場と市場を統合： 商談・店頭の音声データと、市場全体の顧客の声を組み合わせて分析します。
2. 三つの活用領域： 既存顧客の深耕、新規顧客の獲得、商品・サービス改善への活用を想定しています。
3. 経営判断へ接続： 現場改善にとどまらず、訴求や離脱理由を事業成長の判断材料として活用します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 商談や店頭で得た声を個別対応の改善だけで終わらせず、市場の購入・離脱理由と照合し、訴求や商品改善の優先順位を決める材料にできる可能性があります。
• 同業の分析サービス： 自社内の顧客データを分析するだけでなく、市場全体の声と結び付けて新規獲得や事業成長の判断まで支援できるかが、サービス設計の論点になりそうです。
• 経営・マーケ責任者： 現場で感じた顧客の反応と市場データの差分を確認できれば、経験や個別事例に依存していた訴求変更や改善投資の判断を、より具体化できると考えられます。

このニュースの背景

企業ではCDPや音声解析によって、顧客接点で発生する現場データを収集・活用する環境が整いつつあります。
一方で、現場で語られた声だけでは、それが市場全体の需要や離脱理由の中でどのような意味を持つのかを判断しにくい状況があります。
そのため、現場の一次情報と市場全体の顧客の声を重ね、現場改善にとどまらず事業成長の判断へつなげる取り組みが必要になっています。

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