西尾レントオール、グラングリーン大阪でAI検知を実証

西尾レントオールは、グラングリーン大阪でAIスケートボーダー検知システムの実証実験を実施しました。
生成AI（LLM）がカメラ映像から滑走行為を検知し、警告音声とメール通知で管理者に知らせる仕組みです。
2026年1月から4月の実証で、検知精度は41.8％から83.5％に向上しました。
警告音声の運用開始後、スケートボード走行の発生件数は4月に月間0件となりました。

記事の概要

西尾レントオールは、株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル（DMP社）と開発した「NoSkate Ai」を実証しました。
実証場所は、一般社団法人うめきたMMOが運営するグラングリーン大阪の一部エリアです。
実証期間は2026年1月から4月までで、現在も継続して実施しています。
カメラ映像をクラウドへ送り、生成AI（LLM）がスケートボーダーの滑走行為をリアルタイムに認識します。
検知後は、現地スピーカーで警告音声を再生し、画像・動画付きメールを管理者へ自動送信します。
稼働当初は人影の誤検知が課題でしたが、検知ロジックの改善で精度が41.8％から83.5％に向上しました。
夜間の誤検知は、63日間で20件から最後の22日間で3件まで減少しました。
警告音声の運用を2月27日に始めた結果、走行発生件数は2月の71件から4月の0件まで減少しました。

記事のポイント

1. 公共空間で初めて検証： これまで私有地などでの運用が中心でしたが、今回は人通りの多い公共空間で実運用データを蓄積しました。
2. 警告音声で抑止： 検知時に現地スピーカーから警告し、走行者の即時撤退と再発防止を促す運用を試しました。
3. 幅広い施設へ展開： 西尾レントオールは今後、自治体、公園、道路、商業施設などへの導入提案を進めます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 導入時は検知精度だけでなく、夜間や人流の多い環境での誤検知、警告音声と管理者通知を含む現場運用まで検証する必要がありそうです。
• AI事業者： 私有地中心の検証から公共空間での実運用へ進んだことで、天候・照度・人流の変化に対応し、導入後も検知ロジックを改善できる体制が求められそうです。
• 公共空間運営者： 映像による異常検知を巡回や事後確認だけで終わらせず、現地での即時警告と管理者への通知を組み合わせることで、迷惑行為の抑止策として検討しやすくなります。

このニュースの背景

公共空間やオープンスペースでは、スケートボードの迷惑・危険行為が利用者の安全確保や施設保全の課題になっていました。
グラングリーン大阪では、官民連携によるスマートシティの実装が進められており、実際のまちを使って技術を検証できる環境がありました。
従来は比較的人通りの少ない私有地での運用が中心だったため、天候・照度・人流量が変化する公共空間で実運用データを蓄積する必要がありました。

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