複雑・属人化するサステナビリティ関連のデータ収集・分析をローコード開発とAIで効率化　～表計算ソフト活用からの脱却とシステム移行を安価・短納期で実現～

表計算ソフト活用からの脱却とシステム移行を安価・短納期で実現する方法を紹介。
ローコード開発とAIを活用した効率化でサステナビリティ関連のデータ収集・分析をスムーズに行えます。

記事の概要

株式会社メンバーズは、サステナビリティ関連業務のデータ収集・分析をローコード開発とAIを活用して効率化するサービスを開始します。
これにより、サステナビリティ情報の収集や分析の遅れや課題を解決し、安価かつ短納期でシステム移行が実現できます。
また、表計算ソフトによる集計・分析の問題点として、データの一貫性やスケーラビリティの問題、データ共有とコラボレーションの難しさ、分析機能の限界が挙げられます。
メンバーズでは、Microsoft Power AppsやOutSystemsなどのローコード開発プラットフォームを使用し、従来の集計業務コストを削減します。
さらにAIおよび生成AIを併せて活用し、集計データの異常値検知や自動化などを行います。

記事のポイント

1. ローコード開発とAIの活用により、複雑・属人化するサステナビリティ関連のデータ収集・分析が効率化できる。
2. 表計算ソフトの問題点を解消し、データの一貫性と正確性を向上させることができる。
3. AIの活用により、大量データの処理や高度な分析、自動化による効率化などが可能になる。

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