プレティアジャパン、EC向けAI「genser」に画像・音声相談機能

プレティアジャパンは、EC特化型AI「genser」に画像・音声相談機能を追加しました。
アップロードされた画像や音声からユーザーの意図を読み取り、自社ECの商品データと照合して商品を提案します。
キーワードに置き換えにくい購買ニーズを捉え、商品との接点を増やします。

記事の概要

新機能では、ユーザーが画像を撮影またはアップロードして商品を探せます。
SNSで見つけた商品画像や手持ちのアイテムを起点に、似た商品や組み合わせを提案します。
1枚の画像に複数のアイテムが写っている場合も、それぞれを認識して商品を提案します。
音声による相談にも対応し、テキストだけでは把握しにくい色や形、雰囲気などの要望を扱います。
genserは、相談を重ねながら商品を比較・選択できるEC向けエージェンティックコマースAIです。
日本のファッション系ECでは、既存検索システムと比べてgenser利用時の顧客単価が1.67倍になりました。
韓国のインテリア系ECでは、genser利用時の商品CTRが50％以上になりました。
導入にはGMC連携またはAPI連携を使い、最短5営業日で自社ECに設置できるとしています。

記事のポイント

1. 画像から商品を提案： 画像の色や形、雰囲気と相談内容を分析し、自社ECの商品データから候補を提案します。
2. 音声相談にも対応： ユーザーは音声で商品への要望を伝えられ、AIが内容を理解して商品探索を支援します。
3. 短期間で導入可能： GMC連携またはAPI連携により、既存ECを大きく改修せず最短5営業日で導入できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討するEC企業： 検索語に変換しにくい需要を商品提案へつなげられるため、検索画面の改善だけでは届かなかった顧客への導線をどう設計するか、検討が必要になりそうです。
• EC検索関連企業： 画像や音声を含む相談型の探索が選択肢になることで、検索精度だけでなく、複数商品の認識や対話による絞り込みまで含めた差別化が求められそうです。
• EC事業の責任者： 顧客単価やCTRの変化を評価する際、AI利用者と従来検索利用者の行動を分けて測定し、導入効果を継続的に検証する必要がありそうです。

このニュースの背景

ECでは現在もキーワード検索が中心で、ユーザーが欲しい商品や雰囲気を検索語に置き換える負担が残っています。
一方で、生成AIの普及により、自然な言葉で条件を伝えながら商品を探す体験が広がっています。
SNSで見つけた商品や手持ちのアイテムを起点に探す場合は、商品名や適切な検索語が分からないこともあります。
こうした検索語にしにくい意図をEC内の商品データと結びつける手段として、画像・音声を使った相談機能が位置づけられています。

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