モスフードサービス、HacobuのAI発注・輸送最適化を導入

モスフードサービスは、HacobuのAI発注・輸送最適化サービス「MOVO PSI」を導入しました。
需要予測にもとづく発注量の算出や、サプライヤーとの計画情報の共有に活用します。
担当者の知見とAIを組み合わせ、需給管理とサプライチェーン全体の改善を進めます。

記事の概要

モスフードサービスは、サプライチェーン基盤の刷新を契機にMOVO PSIを導入しました。
導入の背景には、需給管理の複雑化とベテラン担当者の知見継承という課題もあります。
MOVO PSIは、需要が比較的安定した定番品の発注量算出をAIで支援します。
担当者は、需要変動が大きい商品やキャンペーンなど、人が判断すべき業務に集中できます。
AIの提案を修正した内容と理由を蓄積し、担当者の判断基準を可視化します。
確定発注前の計画段階から、需要や発注見込みをサプライヤーと共有できます。
サプライヤーは原材料や生産ライン、在庫、輸送車両を早期に計画しやすくなります。
Hacobuは、基幹システム連携や必要箇所に絞ったカスタマイズにも対応します。

記事のポイント

1. AIが発注量を算出： 定番品の発注量算出をAIが支援し、担当者は需要変動やキャンペーンなどの判断に集中できます。
2. 計画段階で情報共有： 確定発注前の需要や発注見込みを共有し、サプライヤーの生産・輸送計画を早めます。
3. SaaSと個別連携を両立： MOVO PSIの標準機能を軸に、基幹システム連携や必要な範囲のカスタマイズに対応します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 定番品はAIに任せ、変動の大きい商品や施策は人が判断する切り分けが、導入効果と現場の納得感を両立する設計になりそうです。
• 食品サプライヤー： 確定発注前の需要・発注見込みを受け取れると、生産や輸送の準備を前倒しできます。取引先間で計画情報を共有する運用が求められそうです。
• 同業のサービス提供者： 標準SaaSだけでなく、基幹システム連携や限定的な個別対応まで示されたことで、既存システムを抱える企業への提案力が競争軸になる可能性があります。

このニュースの背景

モスフードサービスでは、長年使ってきたサプライチェーン基盤の刷新が進められていました。
EC事業やM&Aによる商品数の増加に加え、定番品・新商品・キャンペーン商品で需要の動きが異なるため、需給管理の条件が複雑になっていました。
発注判断を担ってきたベテラン担当者の知見を、限られた人数で次世代へ引き継ぐ必要もありました。

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