VicOneがAIロボット向け攻撃検証機能を無償提供

VicOneは、AIロボットへのサイバー攻撃の影響を検証できるNVIDIA Isaac Sim向け拡張機能を無償提供しました。
「Radeis Extension」は、敵対的な視覚入力によるAIモデルの判断やロボット動作の変化を、実機テスト前に確認できる機能です。
DEF CON 34の検証で得た攻撃シナリオを、ロボット開発時のシミュレーションに組み込めます。

記事の概要

VicOneは、NVIDIA Isaac Sim上で動作する「Radeis Extension」の無償提供を開始しました。
本拡張機能は、AIモデルを実行する推論サーバーと連携して利用します。
開発者は、敵対的な視覚入力を用いた攻撃シナリオを適用できます。
攻撃入力によるAIモデルの判断や、ロボットが選択する動作の変化を確認できます。
AIモデルが入力画像のどこに注目したかの可視化や、テスト結果をまとめたHTMLレポートの出力にも対応します。
検証シナリオには、2026年8月6日から9日に米国ラスベガスで開催された「DEF CON 34」の知見を活用しています。
同イベントのCTF形式チャレンジでは16チームが計25件の攻略に成功し、主要なサイバーセキュリティ課題のほぼすべてが少なくとも1度は攻略されました。
利用にはNVIDIA Isaac Sim 5.0、5.1または6.0、Ubuntu 22.04または24.04、NVIDIA RTXシリーズのGPUが必要です。

記事のポイント

1. 実機前に影響を検証： 敵対的な視覚入力がAIモデルの認識や判断、ロボット動作に及ぼす影響を、実機テスト前に検証できます。
2. DEF CONの知見を反映： DEF CON 34のセーフティ・ストレステストで得た攻撃シナリオを、シミュレーション上で繰り返し検証できます。
3. 結果をチームで共有： 動作への影響や全体評価をHTMLレポートに出力し、開発・安全性・セキュリティ各チームで共有できます。

このニュースがもたらす影響

• ロボット開発企業： 実機テスト前に、視覚入力への攻撃が認識・判断・動作へ及ぼす影響を比較できるため、開発段階で安全性とセキュリティの修正優先度を決めやすくなると考えられます。
• セキュリティ事業者： 脆弱性の有無だけでなく、侵害がロボットの動作へどう波及するかを示す評価が求められ、開発・安全性チームと共有できる検証サービスへの対応が必要になりそうです。
• フィジカルAI業界： DEF CONで得た攻撃シナリオを反復検証できることで、サイバー攻撃を機能・安全性テストの外側に置かず、設計初期から扱う開発プロセスが広がる可能性があります。

このニュースの背景

ロボットメーカーや運用事業者は機能テストや安全性検証に投資していますが、サイバー攻撃によって生じる状況は従来のテスト対象から外れている場合がありました。
DEF CON 34の検証では、AIモデルや認識処理、クラウド、通信、組み込みシステムなど複数の層にまたがる課題が扱われ、16チームが計25件の攻略に成功しました。
VicOneは、こうした検証結果と攻撃者側の前提条件を整理し、攻撃がAIモデルの判断やロボット動作に及ぼす変化をシミュレーションで確認できる形にしています。

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