伊藤忠テクノソリューションズは、現場作業を分析するAI動画解析サービス「ProcessLens」の提供を開始します。
映像から作業の流れやボトルネック、作業者ごとの差異を可視化します。
製造業や物流業などを対象に、業務の標準化や品質向上、効率化を支援します。
記事の概要
ProcessLensは、ウェアラブルカメラや固定カメラで撮影した映像をAIで分析するサービスです。
AIが作業者の行動や作業内容、工程を読み取り、現場作業のプロセスマイニングを可能にします。
作業開始・終了、機器操作、確認、移動、待機などの行動をデータ化します。
担当者間の技能差やボトルネック、品質や作業時間に影響する要因を把握できます。
製造現場では、熟練者と非熟練者の手順や確認回数の差異を可視化します。
物流や保守業務では、待機や移動時間の発生箇所を分析し、業務全体の最適化を支援します。
CTCは「MiningLab」で培った知見を活かし、プロセスマイニングの対象をオフィス業務から現場業務へ広げます。
今後は映像解析の精度向上と高度化に取り組み、3年間で50件の受注を目指します。
記事のポイント
- 映像から工程をデータ化: 作業開始・終了や機器操作、確認、移動、待機などをAIで読み取り、工程を可視化します。
- 製造・物流で活用: 製造現場の技能差や品質への影響を分析し、物流・保守では待機や移動の削減を支援します。
- 3年間で50件を目標: CTCはプロセスマイニングの現場業務への展開を進め、3年間で50件の受注を目指します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 現場改善を経験や勘だけで進めてきた企業は、映像から得た工程データを基に、標準化や教育の優先順位を見直す検討が必要になりそうです。
- 現場管理者: 熟練者と非熟練者の手順差や待機時間を共通のデータで確認できれば、個人への指導から工程単位の改善へと、管理の軸が変わる可能性があります。
- 同業サービス提供者: オフィス業務中心だったプロセスマイニングの適用先が現場へ広がることで、製造・物流向けに映像解析と改善支援を組み合わせる提案が求められそうです。
このニュースの背景
従来の業務改善は、操作ログを取得しやすいオフィス業務に適用されることが多く、現場業務ではヒアリングや目視確認に頼る場面がありました。
そのため、熟練者と非熟練者の違いや待機時間、手戻りの発生箇所は、経験や勘に依存して分析されやすい状況でした。
労働力不足が深刻化するなか、技術承継や属人化の解消、品質のばらつき低減が課題となっています。
CTCは、プロセスマイニングやタスクマイニングによる業務改善の知見を、オフィス業務から現場業務へ広げようとしています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のプレスリリース(2026年8月21日 10時10分)現場作業のプロセスマイニングを…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000228.000108377.html