芙蓉アウトソーシング＆コンサルティング、TOKIUM導入でリース判定を効率化

芙蓉アウトソーシング＆コンサルティングは、TOKIUMの契約管理とAI新リース判定を導入しました。
全社で約1,000件に及ぶ契約書を対象に、AIでリース該当性を判定します。
新リース会計基準への対応に向け、年間約350時間の作業削減を見込んでいます。

記事の概要

経理AIエージェントを提供する株式会社TOKIUMが、導入事例を発表しました。
芙蓉アウトソーシング＆コンサルティングは、経理・人事・総務などの業務を受託する企業です。
2027年4月以降に始まる事業年度から、新リース会計基準が強制適用されます。
同基準では、契約書を一件ずつ確認し、リースを含むか識別する必要があります。
今回の導入では、AIが契約書を読み取り、リースを含む可能性を判定します。
判定結果とあわせて根拠となった条文も表示されるため、監査時の説明に活用できます。
同社は、担当者ごとの判断のばらつきを抑え、年間約350時間の削減を見込んでいます。

記事のポイント

1. 約1,000件を判定： 全社で管理する約1,000件の契約書を対象に、リース該当性の確認を効率化します。
2. 条文を根拠に表示： AIが契約書から判定結果と根拠となる条文を示し、監査時の説明に活用できます。
3. 年間350時間を削減： 新リース会計基準への対応に伴う判定作業について、年間約350時間の削減を見込んでいます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 2027年4月以降の強制適用を見据え、契約書の確認量だけでなく、判定根拠を監査に示せる運用まで早期に設計する必要がありそうです。
• 業務受託サービス企業： 受託先ごとに異なる契約確認を担当者の経験だけで処理するのではなく、AIの判定と条文根拠を組み合わせ、品質をそろえる選択肢が広がると考えられます。
• 経理・監査部門： リース該当性の判断では結論の正確さに加え、なぜそう判断したかを追跡できることが重視され、証跡を残す業務設計が求められそうです。

このニュースの背景

2027年4月以降に始まる事業年度から、新リース会計基準が強制適用されます。
同基準では、契約書を一件ずつ確認してリースの有無を識別する必要があります。
芙蓉アウトソーシング＆コンサルティングでは、全社で約1,000件の契約書が管理されており、担当者の負担軽減と判断のばらつき抑制が課題になっていました。
監査時には判定理由の説明も必要になるため、結論だけでなく根拠となる条文を確認できる仕組みが重視されています。

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