ETLツール「Reckoner」、化粧品メーカー「鈴木ハーブ研究所」のAI × DX事例を公開

株式会社スリーシェイクは、化粧品メーカーの株式会社鈴木ハーブ研究所によるAI活用事例を公開しました。
鈴木ハーブ研究所は、購入者アンケートや顧客の声の分析に、クラウド型ETLツール「Reckoner」を導入しました。
データ加工からAI分析、結果出力までを自動化し、集計・分析作業を約70％削減しました。

記事の概要

株式会社スリーシェイクは、株式会社鈴木ハーブ研究所に提供したクラウド型ETLツール「Reckoner」の導入事例インタビューを公開しました。
鈴木ハーブ研究所は、天然成分を活かしたスキンケア化粧品の研究開発・販売を手がけるメーカーです。
同社は、購入者アンケートやお客様の声をAIで分析し、マーケティング施策に活用する基盤としてReckonerを導入しました。
導入前は購入者アンケートをCSVで手作業集計しており、集計・分析作業に毎月3〜4時間を要していました。
自由回答の分析には大きな工数がかかり、担当者によって分析結果にばらつきがあることも課題でした。
Reckonerを使い、データの加工からAIによる分析、分析結果の出力までを一連のワークフローとして自動化しました。
その結果、作業時間を約70％削減し、購入者傾向の可視化や訴求検討、コンテンツ制作に活用しています。
お客様の声の分析ワークフローも構築し、CRM改善や顧客対応の見直しに活用しています。

記事のポイント

1. 導入前の課題： 購入者アンケートをCSVで手作業集計していたため、自由回答の分析工数が大きく、担当者による結果のばらつきも課題になっていました。
2. 分析を自動化： Reckonerでデータ加工、AI分析、結果出力を一連のワークフローに組み込み、購入者傾向を継続的に可視化しています。
3. マーケティングに活用： 分析結果は訴求内容の検討やコンテンツ制作に加え、CRM改善と顧客対応の見直しにも活用しています。

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