【ウリドキ】AIを活用した独自システム開発第5弾、査定相場を算出する統計予測モデルを開発

ウリドキ株式会社は、C2B買取プラットフォーム「ウリドキ」向けの統計予測モデルを開発しました。
「Uridoki Predictive Valuation Model」は、商品情報と買取事業者の過去の査定価格をもとに、査定価格帯を算出します。
単一の金額ではなく、平均値や中央値、価格分布をもとに一定の幅で示す点が特徴です。

記事の概要

ウリドキ株式会社は、C2B買取プラットフォーム「ウリドキ」で統計予測モデルを開発しました。
モデル名は「Uridoki Predictive Valuation Model（買取査定相場予測モデル）」です。
「ウリドキ」に蓄積された査定依頼時の商品情報と、買取事業者が提示した査定価格を活用します。
商品名、カテゴリ、商品の状態などの条件に応じて、過去の査定実績から適合性とサンプル数を踏まえたデータ集合を検索します。
検索したデータ集合の平均値や中央値、価格分布などをもとに、想定される査定価格を一定の幅を持つ価格帯として算出します。
本モデルは、ブランドバッグの底面や内側、高級時計をバンド含めて斜め下から撮影した画像など、リユース業界で見られる出品画像の分類にも対応できるよう最適化されています。
ウリドキ株式会社は、今回のモデルをAIを活用した独自システム開発の第5弾と位置づけています。
算出結果は過去の商品情報と査定実績に基づく参考情報で、実際の査定価格を保証するものではありません。

記事のポイント

1. 条件に合うデータを検索します： 商品名やカテゴリ、状態などの条件に合う過去の査定データを検索し、算出に使うデータ集合を決めます。
2. 価格帯で目安を提示します： 過去データの平均値や中央値、価格分布をもとに、実際の査定価格の目安を価格帯で示します。
3. 新データを継続反映します： 新たに蓄積される商品情報や査定データを継続的に反映し、算出精度の向上に取り組みます。

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