三谷産業、異種データを正規化・分析する統合・連動AI技術で米国特許取得

三谷産業は、異なるシステムやセンサーのデータを統合・分析するAI技術で、米国特許を取得しました。
取得したのは、異なる形式や尺度のデータを共通形式へ正規化する「リスク管理システムおよびリスク管理方法」です。
同社は今後、データ連携サービス「Chalaza」の機能強化に本技術を活用し、リスク予測や意思決定支援への展開を目指します。

記事の概要

三谷産業は、異なるシステムやセンサーから収集したデータを統合・分析する技術で、米国特許を取得しました。
特許番号は「US 12,602,638 B2」で、特許登録日は2026年4月14日です。
特許技術は、異なる形式や尺度で管理されたデータを共通形式へ正規化し、統合的に分析できるデータへ変換します。
対象には、センサーデータ、内部統制やコンプライアンスなどの業務システムデータ、気象データなどが含まれます。
統合したデータをAIや機械学習モデルに適用し、リスク予測、異常検知、優先順位付け、意思決定支援、警告通知を実現します。
具体的な活用例はリスク管理ですが、同社は本技術を幅広い分野に応用できる基盤技術と位置づけています。
今後は、クラウドサービス間データ連携サービス「Chalaza」で、人的資本データの分析や労務リスクの可視化などへの応用を検討します。

記事のポイント

1. 異種データを正規化： センサー、業務システム、気象データなどを共通形式へ正規化し、横断的に分析できるようにします。
2. AIでリスクを分析： 統合データをAIや機械学習モデルに適用し、リスク予測や異常検知、警告通知などにつなげます。
3. Chalazaへ展開： Chalazaで人的資本分析や労務リスク可視化など、業務データの高度活用を検討します。

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