AIデータ社、AI孔明 on IDX新機能「AI突合作業(TM) Loop」の物流業界向け「AI Logistics Loop」を発表

AIデータ株式会社は、AI孔明 on IDXに物流業界向け機能を追加しました。
新機能「AI Logistics Loop」は、配送データと収益データをAIで突合します。
配送単位やルート別の利益を分析し、翌日の配車・ルート改善を提案します。

記事の概要

AIデータ株式会社は、組織を知能化するAIインフラ「AI孔明 on IDX」に、物流業界向けの「AI Logistics Loop」を搭載しました。
AI Logistics Loopは、配送データと請求・売上・原価などの収益データを突合する機能です。
配送管理システム（TMS）、車両・GPSデータ、ドライバー日報、倉庫管理システム（WMS）、会計システムなどの情報を対象にします。
ルート別に売上、粗利、走行距離、待機時間、積載率、再配達率などを分析します。
顧客別の荷待ち時間や特殊対応、再配達率、請求条件も分析し、本当に利益を生む顧客を特定します。
AIは利益要因や損失要因を分析し、優先ルートや採算の悪い配送先、価格改定すべき案件、配車案を提案します。
同社は、配送データと収益データの突合によって、配送単位・顧客単位・ルート単位の利益可視化を目指します。
「AI孔明 on IDX」は、デジタル化・AI導入補助金2026の対象製品として採択されています。

記事のポイント

1. 配送ごとの利益を把握： 配送データと請求・売上・原価データを自動で紐付け、配送ごとの利益を可視化します。
2. ルートと顧客を分析： 走行距離や待機時間、再配達率、積載率などを分析し、収益を圧迫する要因を特定します。
3. 翌日の配送を提案： 採算の悪い配送先や優先ルート、価格改定案件などをAIが管理者に提案します。

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