がんのタイプ分けなどのゲノム医療分野の課題を世界最高精度で解く、説明可能なAI技術を開発

がんのタイプ分けや他の医療分野の課題を世界最高精度で解決する、説明可能なAI技術の開発に成功しました。
異なるデータ形式を統合し因果を導出することで、高精度で判定を行います。
今後は様々な領域での活用を目指し、技術の発展を進めていきます。

記事の概要

富士通株式会社は、がんのタイプ分けや予測などのゲノム医療の課題を解決するため、世界最高精度の説明可能なAI技術を開発しました。
テキストや画像などの異なるデータ形式を組み合わせて因果関係を導出することで、高精度な判断を行うことができます。
肺がんのタイプ分けや乳がん患者の生存期間予測など、医療分野のベンチマークでも成功しました。
これらの技術は、病理画像などの学習データが不足している場合でも、ゲノム情報と組み合わせて高精度な判断を支援できることが期待されます。
今後は様々な領域での応用を目指し、2024年度中に公開する予定です。

記事のポイント

1. 世界最高精度の説明可能なAI技術： この技術は、がんのタイプ分けや乳がん患者の生存期間予測などのゲノム医療分野の課題を解決するために開発されました。テキストや画像などの異なるデータ形式を統合し、高精度な判断を行うことができます。
2. マルチモーダル技術の活用： 開発されたAI技術は、複数の異なるデータ形式や対象物の描かれ方が異なる画像データを統合して学習することができます。これにより、病理画像などの十分な学習データがなくても、ゲノム情報なども組み合わせて精度の高い判断を行うことができます。
3. 医療分野への応用： 開発された技術は、肺がんのタイプ分けや乳がん患者の生存期間予測など、医療分野の課題を解決するために評価されました。特に肺がんのタイプ分けにおいては、従来の最高精度を大幅に向上させ、世界最高精度を達成しました。

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