【エムディー株式会社】AI出店戦略ツール「gleasin」と生成AIによる商圏調査の精度を主要7駅で検証。公的統計データとの比較結果を公開

エムディー株式会社は、AI出店戦略ツール「gleasin」で商圏分析の精度を検証しました。
新宿、渋谷、池袋、大阪、博多、札幌、名古屋の主要7駅を対象にしています。
各駅から半径1km圏内の4項目について、ChatGPTと公的統計データを比較しました。
検証結果をまとめたホワイトペーパーを公開しています。

記事の概要

エムディー株式会社は、生成AIと公的統計データによる商圏分析を比較したホワイトペーパーを公開しました。
検証対象は、新宿駅、渋谷駅、池袋駅、大阪駅、博多駅、札幌駅、名古屋駅の主要7駅です。
各駅を中心とした半径1km圏内について、人口、世帯数、昼間就業者数、年間小売販売額を調べました。
生成AI側の情報ソースには、未ログイン状態のChatGPTを使っています。
比較対象の「gleasin」は、総務省統計局の国勢調査や経済センサスなどを基礎にした商圏分析SaaSです。
資料では、生成AIによる商圏調査で生じやすい誤差や、半径条件を取り違えた具体例を紹介しています。
出店判断では、データの出典、集計条件、定義を確認する重要性を解説しています。
ホワイトペーパーは、専用フォームへの入力後に無料でダウンロードできます。

記事のポイント

1. 4項目を比較： 人口、世帯数、昼間就業者数、年間小売販売額の4項目を比較しています。
2. 条件違いを確認： 生成AIでは、半径条件の取り違えや推測値が回答される例を確認しています。
3. 公的統計を活用： gleasinは国勢調査や経済センサスを基礎に商圏データを提供しています。

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