清水建設と東京大学発AIスタートアップの燈は、風力発電所建設におけるアクセス道路のルート設定を自動化・最適化するシステムを開発しました。
地形データや制約条件を解析し、工事数量やコストを考慮した複数のルート案を短時間で比較できます。
風車配置の検討から工事費算定までを反復でき、風力発電事業の事業性評価を効率化します。
記事の概要
清水建設株式会社と燈株式会社は、風力発電所建設で使う「陸上風力アクセス道路設計システム」を開発しました。
山岳部のアクセス道路について、地形データや制約条件を解析し、搬出入ルートの設定を自動化・最適化します。
従来は、複雑な地形や制約条件を踏まえたルート設定に、熟練技術者の経験と多くの時間が必要でした。
本システムは、最適化アルゴリズムで膨大なデータを高速処理し、土量などの工事数量を考慮した複数のルート案を作成します。
切土・盛土などの工事数量を自動で計算・分析し、コストや工期に関わる条件を比較できます。
風車配置の検討から工事費算定までを短期間で繰り返しシミュレーションでき、事業性評価の効率化につなげます。
清水建設と燈は、同システムの最適化アルゴリズムを他の事業にも応用し、建設業の生産性向上と再生可能エネルギー事業の推進を目指します。
記事のポイント
- ルート設定を自動化: 地形データや制約条件を最適化アルゴリズムで処理し、山岳部の複雑な地形に適した道路ルートを導き出します。
- 工事数量も比較: 切土・盛土などの工事数量を自動計算し、コストや工期を踏まえた複数案を短時間で比較できます。
- 反復評価を効率化: 風車配置の変更から工事費算定までを繰り返し検討でき、事業性評価の精度と意思決定の速度を高めます。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
燈株式会社のプレスリリース(2026年7月21日 11時00分)清水建設と燈(あかり)、風力発電所建設におけるアクセス道…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000068.000083531.html