芝浦工業大学の研究チームが、AI技術を用いて地盤強度の予測精度を20％向上させるシステムを開発しました。
この成果は、地震多発地域における都市開発の安全性を高め、液状化リスクの軽減に寄与することが期待されます。
災害に強いスマートシティの実現に向けた重要な一歩です。
記事の概要
芝浦工業大学の稲積真哉教授が、人工ニューラルネットワーク（ANN）とバギング法を用いたAI技術を駆使し、地盤強度予測システムを開発しました。
このシステムにより、地盤の安定性や液状化リスクを示す支持層の深さ予測精度が従来の20％向上しました。
特に、東京都世田谷区の433地点の地盤データを基に、より正確な3次元マップを作成し、建設現場の安全性を確保することが可能となります。
地震が頻発する日本において、地盤の安定性を正確に評価し、液状化リスクを軽減することは重要です。
この研究は「Smart Cities」誌に掲載され、今後はさらに精度向上を目指していく予定です。
記事のポイント
- AI技術の進展： 人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いた地盤強度予測システムの開発が進められています。
- 予測精度の向上： 支持層の深さ予測精度が従来より20％向上し、災害リスクの軽減に寄与します。
- スマートシティの実現： 高度な予測手法により、液状化リスクに備えた安全な都市開発が可能になります。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
芝浦工業大学(東京都江東区／学長 山田純)工学部・稲積真哉教授(地盤工学研究室)は、人工ニューラルネットワーク(ANN)…
https://www.atpress.ne.jp/news/416493