熊本大学とTOPPAN、くずし字AI-OCRを活用した古文書の大規模調査のための独自手法を開発

熊本大学とTOPPANが開発したくずし字AI-OCR技術は、約5万枚の古文書を短期間でテキスト化し、歴史研究を加速させる可能性を秘めています。
災害記録の発見により、現代の防災計画にも寄与し、地域活性化が期待されます。

記事の概要

熊本大学とTOPPANは、AI-OCR技術を活用し、古文書の大規模調査手法を開発しました。
永青文庫所蔵の『細川家文書』から、専門家でも解読が難しい約5万枚の未解読古文書を短期間でテキスト化し、約950万文字のデータを生成しました。
この技術により、江戸時代の細川藩の社会状況や災害記録などを即座に検索できるシステムが構築されました。
特に、災害関連の記録を調査した結果、300件以上の重要な記述が発見され、これらの資料は現代の防災計画に活用されることが期待されています。
今後、両者は解読と分析を進め、江戸時代の社会史研究や地域防災の意識向上に寄与することを目指しています。

記事のポイント

1. 大規模解読の成功： 熊本大学とTOPPANが協力し、約5万枚の古文書を短期間でテキスト化することに成功しました。
2. 災害関連情報の発見： 解読作業を通じて、300件以上の災害に関する記述が見つかり、歴史的な防災計画への応用が期待されています。
3. 研究の進展と地域貢献： この取り組みは、江戸時代の社会研究を深化させるだけでなく、地域防災の意識向上にも寄与することを目指しています。

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