ECサイトの口コミ・購買データ×AI、購買者の声を元にしたPOPで隠れた需要の掘り起こしに成功

ECサイトの口コミ・購買データ×AI、購買者の声を元にしたPOPで隠れた需要の掘り起こしに成功。
流通小売の課題をデータで解決する3社共同の取り組みをご紹介します。

記事の概要

株式会社西鉄ストアと株式会社マインディアは、一般社団法人リテールAI研究会の研究活動として、ECサイトの口コミ・購買データを元にAIでPOPを生成し、売り場づくりと需要の掘り起こしに成功しました。
具体的には、顧客層の特性と購買傾向を解明し、潜在需要が見込めるカレーカテゴリと韓国のりを対象にPOPを作成しました。
その結果、売上構成比が上昇し、カレーカテゴリの売上も伸長しました。
この取り組みは、メーカーの広告費や販促費を節約し、小売業者や消費者の課題を解決するものです。
今後はPDCAサイクルを回しやすくするための手法の構築や精度向上、展開売り場の拡大を検討する予定です。

記事のポイント

1. AIによる口コミ・購買データの解析と自動生成で、商品のPOPを作成する取り組みが成功しました。
2. 生成されたPOPにより、カレーカテゴリの売上構成比が全店平均を上回る成果が得られました。
3. メーカーが販促費を使わずにお客様との商品の出会いを創出することができ、小売事業者や消費者の課題も解決することができました。

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