製薬・化粧品業界向けのAIナレッジマネジメントシステム「STiV」が進化しました。
RAG活用のAIチャットで高精度な文章回答が可能に。
専門分野の課題解決や業務効率化に貢献します。
記事の概要
株式会社ファンリードは、製薬・化粧品業界向けのAIナレッジマネジメントシステム「STiV」の新バージョン(Ver.2.0)をリリースしました。
RAG活用のAIチャットにより、専門分野の質問に高精度な文章回答が可能になりました。
また、参照文献の明示や対象文献を限定した検索・回答も対応しています。
STiVはAI検索やAIチャットによる業務効率化も実現し、専門文献データベースから回答を生成することで「嘘」を防止します。
ファンリードは2013年に設立され、DX推進やスマート農業、スマートファクトリーなど新たなITのあり方を提案しています。
記事のポイント
- RAG活用で専門分野の回答精度を強化: 従来のGPTに比べ、RAG活用による専門文献データベースからの高精度な文章回答を実現しました。
- AI検索×AIチャットによる業務効率化: AIによる類似検索や検索結果の最適化により、生成AIの調整時間を最低限に抑え、早期の業務効率化を実現しました。
- 専門文献データベースから回答を生成し、「嘘」を防止: 業務に直結する専門文献データベースからの回答生成により、誤った情報を防ぐことができます。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社ファンリード(本社:東京都豊島区、代表取締役社長:小林 慶一、以下「ファンリード」)は、製薬・化粧品業界向けのA…
https://www.atpress.ne.jp/news/397230