Stratistics MRC、AIデータセンター市場を2034年146億ドルと予測

Stratistics Market Research Consulting Pvt Ltdは、AIデータセンター向けシリコンフォトニクス市場の調査レポートを発表しました。
同市場は2026年の39億米ドルから、2034年には146億米ドルへ拡大すると予測されています。
予測期間の年平均成長率は18.0％で、生成AIや高速光通信の需要が成長を牽引します。
光トランシーバーが最大シェアを占め、AI推論インフラが最も高い成長率になる見通しです。

記事の概要

調査レポート「Silicon Photonics for AI Data Centers Market Forecasts to 2034 – Global Analysis」は、2023年から2034年までの市場データと予測を分析しています。
世界のAIデータセンター向けシリコンフォトニクス市場は、2026年の39億米ドルから2034年に146億米ドルへ成長すると予測されています。
シリコンフォトニクスは、シリコン半導体技術と光通信技術を組み合わせ、光信号で高速データ伝送を実現する技術です。
生成AI、大規模言語モデル（LLM）、高性能コンピューティング（HPC）の普及で、GPUやメモリなどの間のデータ転送量が増えています。
データセンターの電力消費量は、国際エネルギー機関（IEA）によると2024年に約415TWhで、世界全体の約1.5％を占めました。
コンポーネント別では光トランシーバーが最大シェアとなり、用途別ではAI推論インフラが最も高い年平均成長率を記録する見通しです。
通信速度別では400G未満、400G、800G、1.6T、1.6T超を分析し、プラガブル光モジュールやCPO、OBOも対象にしています。
地域別では北米が最大市場を維持し、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを記録すると予測されています。

記事のポイント

1. 市場規模の予測： 市場は2026年の39億米ドルから2034年に146億米ドルへ拡大し、CAGRは18.0％と予測されています。
2. 需要を支える用途： 生成AIやLLMの普及でデータ転送量が増え、AI推論インフラが最も高い成長率になる見通しです。
3. 日本の事業機会： 高速光トランシーバー、CPO、光集積回路、検査・評価技術などで事業機会が広がる可能性があります。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： AI推論基盤の拡張を考える企業は、通信速度だけでなく、電力、コスト、互換性、信頼性を含めて光接続の導入効果を評価する必要がありそうです。
• 部品・装置企業： 光トランシーバーに加え、CPOや光集積回路、検査・評価技術まで対象が広がるため、自社の強みを量産性や既存設備との接続性と結び付けることが求められそうです。
• データセンター運営者： AI学習に加えて推論インフラの通信需要が伸びる見通しから、既存施設の更新時期や800G以上の構成を含むネットワーク計画を早めに見直す可能性があります。

このニュースの背景

生成AI、LLM、HPCの普及により、GPUやメモリなどの間で扱うデータ量が増え、高速なデータ転送が必要になっています。
データセンターの電力消費量が拡大する中、通信性能と電力効率を両立する技術への関心が高まっています。
調査では光トランシーバー、プラガブル光モジュール、CPO、OBOなどを対象に、通信速度や用途別の市場動向を分析しています。

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