ClouderaとEpicAIは10月29日、戦略的協業の開始を発表しました。
両社は、AI活用の構想策定から概念実証(PoC)、本番運用までを支援します。
Clouderaのデータ/AIプラットフォームと、EpicAIの業務分析・実装の知見を組み合わせます。
顧客のシステム環境を問わず、AIによる業務変革を支援する体制を構築します。
記事の概要
Clouderaは、企業のAI活用がコア業務への適用段階に入りつつあるとの認識を示しました。
一方で、トークン消費量の増大やガバナンスとコントロールの必要性が課題になっています。
Clouderaは、持続的なAI運用に必要な要素をデータ主権、インフラ主権、モデル主権に整理しました。
同社は、クラウドやオンプレミスなどを柔軟に選べる基盤としてCloudera Anywhere Cloudを提案しています。
Cloudera Anywhere Cloudでは、分散データの横断利用や自然言語による問い合わせ、AIの判断と実行の管理を想定しています。
同社は、データ・AIプラットフォームの設計原則としてHybrid by default、Unified Fabric、Modular by designを掲げました。
Applied AIでは、ユースケースの発見、アーキテクチャー設計、PoCと効果測定、本番運用の標準化と展開を支援します。
EpicAIは製造や建設での実績を生かし、AIエージェントの実装支援を事業部や事業全体へ広げます。
記事のポイント
- AI主権を3要素で整理: Clouderaは、データ、インフラ、モデルを柔軟に選択・管理できる状態をAI主権として整理しています。
- 4段階で業務変革を支援: Applied AIは、ユースケース発見から設計、PoC、効果測定、本番展開までを伴走型で支援します。
- EpicAIの実装知見を活用: EpicAIは製造や建設で培ったAIエージェントの実装知見を生かし、企業全体の活用へ広げます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 自社データを無理に集約せず、クラウドやオンプレミスを選びながらAIを業務へ広げる設計がしやすくなり、PoC後の権限管理や効果測定まで初期段階で検討する必要がありそうです。
- 同業の支援会社: ユースケース発見から本番展開までを一体で支援する枠組みが示されたことで、個別部署の実装だけでなく、事業部や全社への展開設計と成果の標準化まで求められる可能性があります。
- AI基盤の選定者: データ、インフラ、モデルを状況に応じて選べることが持続運用の条件として整理され、特定の環境やモデルへの依存を避ける視点が、基盤選定時の比較軸になりそうです。
このニュースの背景
企業のAI活用は実験段階からコア業務への適用段階に入りつつあります。一方で、トークン消費量の増大やガバナンスとコントロールが課題になっています。
Clouderaは、持続的なAI運用にはデータ主権、インフラ主権、モデル主権が必要だと整理しています。クラウドやオンプレミスに分散するデータを扱い、AIの判断と実行を管理できる基盤が求められています。
Applied AIでは、ユースケースの発見からアーキテクチャー設計、PoCと効果測定、本番運用の標準化と展開までを支援します。EpicAIは製造や建設でのAIエージェント実装知見を持ち、従来の部署単位から事業部や事業全体への展開を目指しています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ClouderaとEpicAIは10月29日、戦略的協業を開始すると発表した。Clouderaのデータ/AIプラットフォ…
https://japan.zdnet.com/article/35254223/