日立製作所とファナック、フィジカルAIを2027年度に共同事業化

日立製作所とファナックは9月30日、2027年度のフィジカルAI実装に向けて戦略的パートナーシップを締結したと発表しました。
両社は、日立のAI技術とファナックの産業用ロボット技術を組み合わせ、製造現場で共同実証と共同展開を進めます。
茨城地区の日立の工場で、部品のピッキングや段取り替えなどを検証します。

記事の概要

両社は、日立の「HMAX Industry」などで培ったAI技術と、ファナックの産業用ロボット技術を組み合わせます。
共同実証では、日立の茨城地区にある工場を活用します。
さまざまな形状の部品を対象に、ピッキングの認識精度や動作を検証します。
生産品の変更に伴う段取り替えでは、タクトタイムや品質への有効性も検証し、改善します。
日立が開発したエッジAI半導体と、ファナックのロボットを組み合わせた有効性も確かめます。
AIが多種多様なデータを継続的に学習し、現場で生じる課題へ柔軟かつ正確に対応することを目指します。
共同展開では、半導体、医薬品、ヘルスケア、高機能材料、自動車、物流、食品、造船、農業などを対象にします。

記事のポイント

1. 工場で実証を開始： 日立の茨城地区の工場で、部品のピッキングや段取り替えを対象に、認識精度や動作を検証します。
2. エッジAIも検証： 日立のエッジAI半導体とファナックのロボットを組み合わせ、現場での有効性を確かめます。
3. 多業種への共同展開： 両社のインストールベースを活用し、製造や物流、農業などで作業自律化を進め、人手不足などの解決を図ります。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 2027年度を見据え、ピッキングや段取り替えで認識精度・タクトタイム・品質をどう測るか、現場データの収集方法とともに事前に設計する必要がありそうです。
• ロボット関連企業： ロボット単体の性能だけでなく、エッジAIや継続学習を含む現場適応力が比較軸になり、複数業種へ展開できる提案力も求められる可能性があります。
• 製造業全体： フィジカルAIの評価が実験室での精度だけでなく、実工場での動作・生産性・品質へ移ることで、導入判断に業務別の効果検証が欠かせなくなりそうです。

このニュースの背景

両社は、模倣学習やデジタルツインのシミュレーションだけでは対応しにくい現場課題に向け、多様なデータをAIが継続的に学習する仕組みを目指しています。
今回の実証では、日立の工場を使って部品の形状や生産品の変更を含む作業を検証し、認識精度や動作、タクトタイム、品質を確認します。
さらに、日立のエッジAI半導体とファナックのロボットを組み合わせ、製造から物流、農業まで幅広い業種への展開を見据えています。

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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

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