日立製作所とファナックは、フィジカルAIの共同事業化に向けた戦略的パートナーシップを締結しました。
日立のAI技術とファナックのAI搭載産業用ロボットを組み合わせ、複雑な製造作業への適用を目指します。
日立グループの工場を「カスタマーゼロ」として実証し、2027年度から両社の顧客基盤を通じて展開します。
記事の概要
両社は、日立の「HMAX Industry」に代表されるAI技術と、ファナックの産業用ロボットを組み合わせます。
共同実証では、日立の茨城地区の工場を「カスタマーゼロ」として活用します。
さまざまな形状の部品のピッキングや、生産品変更に伴う段取り替えを検証対象とします。
認識精度、ロボットの動作、タクトタイム、品質の有効性を確認し、改善します。
日立が開発したエッジAI半導体とファナックの産業用ロボットの組み合わせも検証します。
AIが工程やライン、工場全体に関するデータを継続的に学習する仕組みを構築します。
両社は実装・運用ノウハウを蓄積し、2027年度から半導体、医薬品、ヘルスケア、自動車、物流、食品などへ共同展開します。
部品供給や段取り替え、熟練者の経験に依存する作業の自律化を進め、人手不足や技能継承の課題解決につなげます。
記事のポイント
- 工場を顧客ゼロに: 日立の茨城地区の工場で、実際の製造現場に必要なフィジカルAI技術を2027年度までに確立します。
- 複雑な作業を検証: 部品のピッキングや段取り替えを対象に、認識精度や動作、タクトタイム、品質を検証します。
- 2027年度から展開: 半導体や医薬品、自動車、物流など、両社のグローバルな顧客基盤へ共同展開します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: ピッキングや段取り替えを自動化したい企業は、単体ロボットの導入だけでなく、現場データを継続学習させる運用まで含めて、2027年度以降の導入計画を検討する必要がありそうです。
- 産業ロボット各社: 同じ領域のサービス提供者は、複雑な作業での認識精度やタクトタイム、品質をどう検証し、実装後に改善できるかを示すことが競争上の焦点になりそうです。
- 製造業全体: 製造現場では、熟練者の経験に依存する作業を対象に、工程単位の自動化からライン・工場全体の柔軟な運用へ、評価指標を広げる必要が出てきそうです。
このニュースの背景
製造業では固定した条件に基づく自動化が進んだ一方、部品の扱いや設備への供給、工程切り替えなど、状況に応じた判断が必要な作業は人手に依存しています。
特にピッキングや段取り替えは、対象物や生産品種の変化に対応する必要があり、従来の固定的な自動化設備では対応が難しい領域です。
そのため、現場のデータや知識を活用し、認識・判断・動作を継続的に改善するフィジカルAIの実装が求められています。
関連するニュース
- 日立製作所とAgile Robots SEがAIモデルとロボティクス技術の融合で製造現場の自律化を目指します。
- 琉球銀行と日本IBMがAIパートナーシップを結び、全行的な業務改革と県内企業支援を進めます。
- JDSCとダイフクは、自然言語で物流ロボットを制御するAI技術を検証し、未学習条件で97%の仕分け成功率を確認しました。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社 日立製作所のプレスリリース(2026年9月30日 12時55分)日立とファナック、フィジカルAI実装の共同事業…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000079.000141666.html