大阪大学とNEC、AI研究向け高速データ転送基盤を共同構築

大阪大学とNECは、機微な研究データを安全かつ高速に転送する基盤を構築しました。
次世代データ転送基盤「RED-ONION」は、2026年10月から大阪大学吹田キャンパスで試験運用を始めます。
実験設備とスーパーコンピューターを接続し、AI for Scienceを支えるデータ連携を目指します。

記事の概要

国立大学法人大阪大学のD3センター、産業科学研究所、NECの3者が共同で構築しました。
ゲノムや医療データなど、厳格な管理が必要な機微データを主な対象としています。
大阪大学の産業科学研究所とD3センターを、100Gbps級の専用光ファイバーネットワークで接続します。
ネットワークやサーバー内のデータ処理を専用エンジンで制御し、並列実行する技術を採用しました。
1TBの研究データを約90秒で転送できる見込みで、大容量データの移動を高速化します。
産業科学研究所のデータは、スーパーコンピューター「SQUID」「OCTOPUS」やクラウド基盤「mdxII」に収容できます。
計算システム上でAI処理やシミュレーション解析を行い、結果を研究所へ送り返す双方向連携を実現します。
3者は試験運用で対象データや運用範囲を確定し、将来は他部局や研究機関への拡張を見据えています。

記事のポイント

1. 100Gbps級で接続： 産業科学研究所とD3センターを専用光ファイバーで接続し、大容量データを高速に移動できる構成です。
2. 1TBを約90秒で転送： 専用エンジンによるデータ処理の制御と並列実行により、1TBの研究データを約90秒で転送する見込みです。
3. 研究機関向けに展開： NECは技術を「NEC UDTS」として製品化し、BluStellarの枠組みで国内外の研究機関への展開を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する研究機関： 試験運用で対象データと範囲を詰めるため、転送速度だけでなく、機微データをどの計算資源へ流すか、運用責任をどう分けるかまで設計する必要がありそうです。
• 研究基盤提供者： 専用エンジンと100Gbps級ネットワークを組み合わせた構成が製品化されることで、計算資源の性能だけでなく、実験設備との安全な接続性を競争軸にできる可能性があります。
• 機微データを扱う企業： 実験設備と計算基盤を往復させる前提で、解析の待ち時間を減らす投資と、ゲノムや医療データなどの移送範囲を見直すきっかけになりそうです。

このニュースの背景

実験装置や計測機器、AI技術の発展によって、科学研究で扱うデータ量が増えています。
一方で、データを生成する実験室と、高度な分析やシミュレーションを行う計算システムは、物理的・組織的に離れているケースがあります。
ゲノムや医療データのように厳格な管理が求められる大容量データでは、安全性を保ちながら計算資源と連携させることが課題になっています。

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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

大阪大学とNEC、次世代データ転送基盤「RED-ONION」を構築--1TBを約90秒で転送

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