味の素、AI編集画像のロゴや文字崩れで謝罪し再発防止へ

味の素パークは8月16日、AIで編集したレシピ画像の不備について謝罪しました。
8月14日に投稿した「めんつゆ」の画像で、パッケージの文字やデザインが崩れていました。
同社は確認不足を認め、同様の問題を防ぐ方針を示しました。

記事の概要

味の素パークは8月16日、公式Xで8月14日に投稿した「めんつゆ」のレシピ画像について謝罪しました。
画像には「ほんだし」のパッケージが含まれていました。
複数のユーザーから、パッケージ表面の文字やデザインが崩れていると指摘されました。
同社は、実写写真をAIで編集し、明るさや背景を変更したと説明しました。
その過程で文字やラベルが崩れたものの、確認不足のまま投稿したということです。
同社は、同様の問題を起こさないよう再発防止に努める方針です。
一般に画像生成AIは、特に日本語などの2バイト文字を扱うことが苦手な傾向があります。
最新モデルでは改善が進んでいますが、文字情報を含む画像は人による確認が必要です。

記事のポイント

1. AI編集で表記崩れ： AIで明るさや背景を変更した結果、パッケージの文字やラベルが崩れた状態で公開されました。
2. ユーザーが不備指摘： 投稿には「パッケージ表面の文字がおかしい」などの指摘が複数のユーザーから寄せられました。
3. 公開前確認が必要： 画像内の日本語はAIが扱いにくい傾向があり、ブランド表記の公開前確認が重要です。

このニュースがもたらす影響

• AI導入企業： 商品パッケージやロゴを含む販促画像にAI編集を使う企業は、生成工程の効率だけでなく、公開前に文字・意匠を確認する担当者と手順を先に設計する必要がありそうです。
• 広告・制作会社： 広告・制作会社やAI編集サービス提供者には、文字やラベルの崩れを検出する機能だけでなく、確認済み素材を識別できる運用設計まで求められる可能性があります。
• 広報・ブランド部門： 広報・ブランド管理部門は、AI加工画像を従来のクリエイティブ審査と同じ対象として扱い、投稿担当者任せにしない公開基準を整えることになりそうです。

このニュースの背景

実写写真の明るさや背景をAIで編集する場合でも、商品パッケージの文字やラベルまで影響を受けることがあります。
今回は、その崩れを確認しないまま公開したことが問題となり、AI編集の精度だけでなく公開前の確認体制も問われました。
画像生成AIは日本語などの文字情報を扱うことに弱さがあり、最新モデルでも人による確認が必要とされています。
販促画像でAIを使う企業にとって、制作時間の短縮とブランド表記の正確さを両立する運用が課題になりそうです。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ASCII.jp

味の素、AIで編集した画像めぐり謝罪　ロゴやブランド表記がゆがんで表示

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