MoonshotAIは7月17日、AIモデル「Kimi K3」をリリースしました。
Kimi K3は7月27日にオープンモデルとして公開され、誰でもダウンロードできるようになりました。
一方、2.8兆パラメーターの巨大モデルのため、一般的なコンピューターでの稼働は難しい状況です。
実際にゲーム開発で検証したところ、一定の性能を示す一方、速度とロジックの深さには課題が見られました。
記事の概要
MoonshotAIの「Kimi K3」は、7月17日にリリースされたAIモデルです。
一部のベンチマークでは、Anthropicの「Claude Fable 5」を超えるとの評価も登場しました。
7月27日にはオープンモデルとして公開され、誰でもダウンロードできる形になりました。
総パラメーターは2.8兆で、1トークン当たりの有効パラメーターは1040億です。
データサイズは1.56TBに及び、B300 GPUを8基使った稼働例が報告されています。
一般的なコンピューターでの稼働は難しく、AI事業者や研究機関向けのモデルといえます。
公開後は、ホスティングサービスを通じてKimi K3を利用できる環境が整い始めました。
8月2日現在、公式ホスティングサービスは人気集中のため、新規の有料プラン募集を停止しています。
記事のポイント
- 2.8兆パラメーター: 総パラメーターは2.8兆で、有効パラメーターは1トークン当たり1040億に達します。
- 稼働には大規模環境: データサイズは1.56TBで、稼働にはB300 GPUを8基使う構成が前提になっています。
- ホスティングで利用: 公式ホスティングは新規有料プランを停止中で、LM Studio Bionicでは従量課金で試せます。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
話題のオープンモデル「Kimi K3」をゲーム開発で検証。低価格で高い実装力を示す一方、生成速度やゲーム全体の体験設計に…
https://ascii.jp/elem/000/004/424/4424187/