E2E自動運転革命 | 日経クロステック（xTECH）

自動運転で、認識から判断・制御までをAIが担うE2E技術が広がっています。
日産自動車やNVIDIA、Turingなどが、AIモデルや車載基盤の開発を進めています。
量販車への搭載やロボタクシーの実証など、実用化に向けた動きも進んでいます。
一方で、国際的な安全基準の整備も2026年に予定されています。

記事の概要

E2Eは、周囲の認識から判断、制御までをAIに担わせる自動運転技術です。
人が個別にルールを組む方式に比べ、大量のデータを学習したAIで複雑な交通環境への対応を目指します。
技術開発では、米NVIDIAがE2E自動運転向けのVLAモデルを開発しています。
同社は自動運転の走行精度に関わるAIモデルの規模を、従来の3倍以上に拡大しています。
TuringはスバルとE2EのAIモデルを車両に実装する共同研究を進めています。
日産はウーバー、NVIDIAと組み、2026年後半にも東京でロボタクシーの試験を始めると発表しています。
また、Boschは文遠知行と共同開発した技術のASEAN市場などへの展開を進めます。
国際連合欧州経済委員会（UNECE）傘下のWP29は、2026年6月にも自動運転の新たな安全基準を定める予定です。

記事のポイント

1. E2E技術が拡大： E2E自動運転は、大量の走行データで学習したAIが周囲を認識し、判断と車両制御まで一貫して担います。
2. VLAモデルを開発： NVIDIAはVLAモデルの規模を従来の3倍以上に拡大し、Turingやデンソーも次世代モデルを開発しています。
3. 実用化と基準整備： 日産は2026年後半にも東京でロボタクシーを試験し、UNECEのWP29は2026年6月にも新たな安全基準を定める予定です。

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E2E自動運転革命

　自動運転に「End-to-End（E2E）」と呼ばれる周囲の認識から判断・制御までを人工知能（AI）に全て担わせる技術…