企業AIに必須のコンテキスト–Celonisの共同CEO、「15年の実績がある」と強調 – ZDNET Japan

Celonisは7月28日、東京都内で年次イベントを開催しました。
メディア向け説明会で、企業AI向けの「Celonis Context Model」（CCM）を解説しました。
米Ikigai Labsの買収や、Microsoft、AWS、Anthropicなどとの連携も紹介しました。

記事の概要

Celonisは7月28日、東京都内で年次イベント「Process Intelligence Day Tokyo 2026」を開催しました。
同社は5月にグローバルで発表した「Celonis Context Model」（CCM）を説明しました。
CCMは、プロセスデータ、ビジネスナレッジ、インテリジェンスの3階層で構成されます。
現状や過去の記憶、推奨、予測、制約、ルールなどをAIに提供するモデルです。
Celonisは、過去から現在までの業務コンテキストに加え、将来の予測もAIで扱う土台を目指します。
同社は、マサチューセッツ工科大学（MIT）発のIkigai Labs買収も表明しました。
Ikigai Labsは20年以上にわたり、大規模グラフィカルモデル（LGM）を研究しています。
LGMは、従来の大規模言語モデル（LLM）に比べて表形式データの精度を20～40％向上できるとしています。
CelonisはMicrosoft、Amazon Web Services（AWS）、AnthropicなどとのAIプラットフォーム連携を進めています。
Coupaとは調達業務でのAI活用を進め、Oracleとは「Oracle Fusion」とのデータ連携を推進しています。
Celonisの共同創業者で共同CEOのBastian Nominacher氏は、15年以上の業務プロセス変革の実績を強みとして説明しました。

記事のポイント

1. CCMの3階層： CCMはプロセスデータ、ビジネスナレッジ、インテリジェンスの3階層で構成されます。
2. LGMでデータ活用： Ikigai Labsは大規模グラフィカルモデルを用い、表形式データの活用を支援します。
3. 企業間連携を拡大： Microsoft、Coupa、Oracleなどとの連携で、AIエージェントの業務利用を進めます。

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