AI指示前に仕様を言語化する「仕様駆動開発」、バイブコーディングを反省 | 日経クロステック（xTECH）

AIエージェントへの指示前に自然言語で仕様を作る、仕様駆動開発（SDD）が広がっています。
米ギットハブは2025年9月2日に支援ツール「Spec Kit」を公開しました。
AWSも要件や設計を文書化する統合開発環境「Kiro」を正式提供しています。

記事の概要

仕様駆動開発（Spec-Driven Development、SDD）は、AIエージェントにソフトウエア開発を指示する前に、自然言語で仕様を作る手法です。
作成した仕様を基準に、コードの実装やテストを進めます。
米ギットハブが2025年9月2日に支援ツール「Spec Kit」を公開し、公式文書で概念を整理しました。
Spec Kitでは、原則、仕様、計画、タスクの4種類の文書を順に作成します。
「原則」では品質やテストの方針を定め、「仕様」では機能の目的や利用者、満たすべき条件を記します。
その後の「計画」で技術構成やデータの扱い方を決め、「タスク」で作業を実装可能な大きさに分割します。
Spec Kitは、米アンソロピックの「Claude Code」や米オープンAIの「Codex CLI」など、30以上のコーディング用AIエージェントで利用できます。
米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は2025年7月に統合開発環境「Kiro」を試験公開し、2025年11月17日に正式提供を始めました。
Kiroは要件、設計、タスクの3種類の文書を自動生成し、要件記述には安全性が重視される分野で使われてきた記法「EARS」を採用しています。

記事のポイント

1. 仕様を先に言語化： 仕様駆動開発では、実装前に目的や条件を自然言語で整理し、コードとテストの基準にします。
2. 4文書で開発： Spec Kitは原則、仕様、計画、タスクを順に作成し、AIエージェントがタスクを処理します。
3. KiroはEARS採用： Kiroは要件記述にEARSを採用し、「〜しなければならない」という形式で解釈の幅を抑えます。

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