ASCII.jp：「とりあえずAI」が失敗のもと？ 中小企業調査で見えた実態

スタディストは7月24日、従業員300名未満の企業を対象にした業務改善実態調査を公開しました。
調査対象は、業務改善に携わった担当者200名で、調査期間は2026年6月24日から25日までです。
AI導入企業では一定の効果が見られる一方、業務整理や人材不足が課題になっています。

記事の概要

スタディストは7月24日、「300名未満の中小企業における業務改善実態調査」を公開しました。
調査は、従業員300名未満の企業で業務改善に携わった担当者200名を対象に実施しました。
調査期間は2026年6月24日から25日までです。
業務改善の結果が「おおむね目標通り」「目標以上」となった企業は19.5％でした。
AIや自動化ツールを会社で導入した経験がある人は47.0％で、活用方法は「個人的な作業補助」が61.7％でした。
AI導入者の66.0％は何らかの効果を実感しましたが、効果が出ない理由では「使いこなせる人材がいない」が65.6％で最多でした。
業務改善のうち「業務の棚卸し・整理」に割く時間が2割以下の担当者は71％にのぼりました。
整理に5割以上の時間をかけた企業では63.6％が目標を達成しており、AI活用でも事前の業務整理が重要になっています。

記事のポイント

1. 目標達成は19.5％： 業務改善の結果が「おおむね目標通り」「目標以上」となった企業は19.5％にとどまりました。
2. AI活用は個人補助中心： AIや自動化ツールの導入経験者は47.0％で、活用方法は個人的な作業補助が61.7％を占めました。
3. 下準備が成果を左右： 業務整理に5割以上の時間をかけた企業では、63.6％が目標を達成していました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ASCII.jp

「とりあえずAI」が失敗のもと？ 中小企業調査で見えた実態

スタディストは7月24日、従業員300名未満の企業で業務改善に携わった担当者200名を対象にした「300名未満の中小企業…