オイシックスが「需要予測システム」を自社開発　AIを利用して予測誤差率を約20％改善 – ITmedia エンタープライズ

オイシックスがAIを利用した需要予測システムを自社開発し、予測誤差率を約20％改善しました。
ニーズの幅を広げ、売るための仕掛けを考える時間も確保できるようになりました。

記事の概要

オイシックスが自社開発した「需要予測システム」によって、AIを活用して予測誤差率を約20％改善したと発表しました。
従業員の経験に頼る需要予測から、AIを利用したシステムへの切り替えによって「売るための仕掛けを考える時間」も確保できるようになりました。
このシステムは食品宅配サービス「Oisix」の需要予測に活用され、過剰発注の減少や欠品率の改善、在庫回転率の向上などが実現されました。
オイシックスは、デジタル化やシステムの連携が難しい食品業界において、デジタルトランスフォーメーションを推進する一環としてこのシステムを開発しました。

記事のポイント

1. 需要予測システムの自社開発： オイシックスがAIを利用して自社開発した需要予測システムにより、予測誤差率を約20％改善しました。
2. 売るための仕掛けを考える時間の確保： 需要予測システムの導入により、担当者が予測に必要な時間を削減し、売るための戦略を考える時間を確保できるようになりました。
3. ロス削減と顧客満足度向上： 需要予測システムの導入により、適切な発注が可能となり、欠品率と在庫回転率の改善が図られました。これにより、顧客が購入できる商品の提供が確保され、顧客満足度が向上しました。

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オイシックスが「需要予測システム」を自社開発　AIを利用して予測誤差率を約20％改善

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