リスの鳴き声をAIで判別することで、ケーブルの被害を未然に防ぎ、調査の省力化が可能になります。
記事の概要
NTT東日本は、リスによるケーブルの破損によるネット不通問題を防ぐため、AIを使用してリスの鳴き声を判別する調査を行ったと発表しました。
AIは高精度で識別でき、今後は他の類似生物との識別も検証する予定です。
調査では、鳴き声を録音してAIで解析し、タイワンリスの鳴き声を検知することに成功しました。
AIの見逃しは少なく、鳥との識別も高精度で行えました。
NTT東日本はこの知見を基に、リスの生態調査の省力化を実現するAIソリューションを提案していく予定です。
記事のポイント
- タイワンリスの生息状況調査の省力化： NTT東日本がAIを用いてタイワンリスの鳴き声を解析し、生息状況や範囲を特定することで、従来の目視調査に比べて省力化を図れる可能性がある。
- 高精度な識別能力： AIによる鳴き声の識別は高精度であり、鳥とクリハラリスの識別にも成功している。これにより、他の類似生物との識別も検証できる可能性がある。
- AIソリューションの提案： NTT東日本は、調査で得た知見を基に、タイワンリスなどの生態調査の省力化を実現するAIソリューションの提案に取り組む予定である。これにより、より効率的かつ正確な生態調査が可能になる。
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ITmedia NEWS
NTT東日本は、タイワンリスの生息状況調査を省力化するため、鳴き声をAIで解析する識別調査を行ったと発表した。…
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2405/07/news141.html